Come sai, ci sono molti calcoli matematici che puoi eseguire con Microsoft Excel . In questo tutorial, ti guideremo attraverso i passaggi coinvolti nel calcolo del punteggio Z^(Z-Score) in Excel .

Se è la prima volta che usi Excel , ti consigliamo di dedicare cinque minuti a esaminare questo tutorial per principianti di Microsoft Excel^{(Microsoft Excel beginner’s tutorial)} . Imparerai come funzionano le funzioni essenziali, le scorciatoie di navigazione, la creazione di cartelle di lavoro, la formattazione dei dati e tutto ciò che c'è da sapere sull'utilizzo del foglio di calcolo come principiante.

Quando hai finito, vai alla sezione successiva per imparare come calcolare il punteggio Z in Excel . Ma prima, spieghiamo brevemente Z-Score , i suoi usi, perché potresti aver bisogno di calcolarne uno e come farlo.

Che cos'è un punteggio Z?

Z-Score (noto anche come "punteggio standard") è una metrica che evidenzia la relazione tra i valori in una distribuzione. Più precisamente, descrive la posizione dei valori in un set di dati rispetto alla loro media e deviazione standard. Z-Score consente misurazioni e confronti accurati dei valori in un set di dati.

La formula matematica per il calcolo del punteggio Z^(Z-Score) è (x-µ) / σ ; dove x = Cell Value , µ = Mean e σ = Standard Deviation .

Le aziende a volte utilizzano Z-Score per prevedere e stimare il fallimento imminente. Inoltre, è un'ottima metrica per accertare la posizione finanziaria di un'istituzione. I ricercatori^{(Researchers)} utilizzano anche Z-Score per confrontare le osservazioni ottenute da diversi campioni o popolazioni.

Come calcolare il punteggio Z in Excel

Poiché il punteggio Z^(Z-Score) è una funzione della media e della deviazione standard, dovrai prima calcolare la media e la deviazione standard del tuo set di dati. Sebbene tu possa estrarre la media e la deviazione standard in qualsiasi cella, abbiamo creato colonne dedicate per "Media" e "Deviazione standard" nel nostro foglio di lavoro. Abbiamo anche creato una colonna per " Z-Score ".

Il nostro documento di esempio contiene le valutazioni delle prestazioni di 10 dipendenti in una società di carta. Ora calcoliamo lo Z-Score della valutazione dei dipendenti.

Calcola la media media^{(Calculate Mean Average)}

Per calcolare la media media del tuo set di dati, digita =AVERAGE( , seleziona il primo valore^{(first value)} nel set di dati, premi il tasto colonna^{(column key)} , seleziona l' ultimo valore^{(last value)} all'interno dell'intervallo del set di dati, premi il tasto parentesi di chiusura^{(closing parenthesis)} e premi Invio^(Enter) . La formula dovrebbe apparire come quello qui sotto:

=AVERAGE(B2:B11)

Dovresti vedere il valore medio o medio del set di dati nella cella in cui hai inserito la formula.

Calcola la deviazione standard^{(Calculate Standard Deviation)}

Excel rende anche abbastanza facile calcolare la deviazione standard del tuo set^{(calculate the standard deviation of your dataset)} di dati in pochi clic. 

Seleziona una cella nella colonna "Deviazione standard", digita =STDEV.P( , quindi seleziona il primo valore^{(first value)} nell'intervallo, premi il tasto della colonna^{(column key)} , seleziona l'ultimo valore, inserisci le parentesi di chiusura^{(closing parenthesis)} e premi Invio^(Enter) . Se sei nel dubbio, la formula risultante dovrebbe essere simile a quella seguente:

=STDEV.P(B2:B11)

Calcola il punteggio Z in Excel: metodo 1^{(Calculate Z-Score in Excel: Method 1)}

Excel ha una funzione STANDARDIZZA^{(STANDARDIZE)} che fornisce il punteggio Z^(Z-Score) di un set di dati in una distribuzione. Seleziona la prima cella nella colonna Z-Score e segui i passaggi seguenti.^(Z-Score)

1. Vai alla scheda Formule e seleziona ^(Formulas)Altre formule^{(More Formulas)} .

1. Passa il mouse sull'opzione Statistica^{(Statistical)} e seleziona STANDARDIZZA^{(STANDARDIZE)} .

Verrà avviata una nuova finestra Argomenti funzione^{(Function Arguments)} in cui potrai calcolare il punteggio Z^(Z-Score) della distribuzione.

1. Immettere^(Enter) il riferimento di cella del primo valore nel campo "X".

1. Immettere^(Enter) il riferimento di cella della media aritmetica nel campo "Media" e premere F4 sulla tastiera per bloccare il riferimento di cella.

1. Infine, inserisci il riferimento di cella della deviazione standard nel campo "Standard_dev" e premi F4 per bloccare il riferimento di cella. Lo strumento visualizzerà un'anteprima del valore Z. ^(Z-value)Premere OK per procedere.

Per ottenere il punteggio Z^(Z-Score) per altri valori, posiziona il cursore nell'angolo inferiore destro della cella e trascina l' plus (+) icon in basso nella colonna.

Excel copierà la formula in fondo alla colonna e genererà automaticamente il punteggio Z^(Z-Score) per altri valori nelle righe corrispondenti.

Calcola il punteggio Z in Excel: metodo 2^{(Calculate Z-Score In Excel: Method 2)}

Come accennato in precedenza, è possibile ottenere il punteggio Z di un punto dati sottraendo la media del set di dati dal punto dati e dividendo il risultato per la deviazione standard. Usando (x-µ) / σ, puoi calcolare il punteggio z in Excel inserendo questi valori manualmente. 

1. Selezionare la prima cella nella colonna Z-Score , digitare un segno di uguale ( = ) seguito da una parentesi aperta^{(open parenthesis)} e selezionare il primo valore nella colonna contenente i set di dati di cui si desidera calcolare Z-Score . Successivamente^(Afterward) , digita un trattino^(hyphen) , seleziona la media aritmetica, premi F4 per rendere la media assoluta/fissa e premi l' icona di chiusura delle parentesi . ^{(close parenthesis)}Infine, premere il tasto barra in avanti^{(forward-slash)} ( / ), selezionare la deviazione standard e premere F4 per bloccare il riferimento di cella.

La formula finale dovrebbe essere simile a questa: =(B2-$C$2)/$D$2 . Premere Invio^(Enter) per eseguire la formula.

Si noti che la formula calcolerà solo il punteggio Z^(Z-Score) per il primo valore nella cella selezionata.

1. Passa^(Hover) il mouse sull'angolo in basso a destra della prima cella del punteggio Z e trascina l' ^(Z-Score)plus (+) icon lungo la colonna.

Interpretazione del punteggio Z

Il tuo set di dati molto probabilmente conterrà un mix di Z-Score negativi e positivi . Uno Z-Score^(Z-Score) positivo indica che il valore/punteggio è superiore alla media media del set di dati. Uno Z-Score^(Z-Score) negativo , ovviamente, dice il contrario: il valore è al di sotto della media media. Se il punteggio Z^(Z-Score) di un datapoint è zero (0), è perché il suo valore è uguale alla media aritmetica.

Più grande è un punto dati, maggiore è il suo punteggio Z. ^(Z-Score)Scorri il tuo foglio di lavoro e ti renderai conto che i valori piccoli hanno Z-Score s più bassi. Allo stesso modo^(Likewise) , valori inferiori alla media aritmetica avranno Z-Score s negativi.

Nel nostro foglio di lavoro di esempio, ad esempio, scoprirai che "Michael" aveva il punteggio più alto (78) e il punteggio Z^(Z-Score) più alto (1,679659). "Dwight" e "Kevin" d'altra parte hanno entrambi i punteggi più bassi (34) e il punteggio Z^(Z-Score) più basso ( -1,59047 ).

Diventa^(Become) un esperto di Excel : Tutorial Repository

Ora sai come calcolare lo Z-Score di un set di dati. Lascia un commento qui sotto se hai domande o altri suggerimenti utili sul calcolo del punteggio Z^(Z-Score) in Excel . 

Ti consigliamo di leggere i tutorial relativi a Excel sul calcolo della varianza^{(calculating variance)} , sulla rimozione delle righe duplicate^{(removing duplicate rows)} nel set di dati e su come utilizzare le funzioni di riepilogo in Excel^{(use summary functions in Excel)} per riepilogare i dati. 

How to Calculate Z-Score in Excel

As you know, thеre arе many mathematical calculations you can perform with Miсrosoft Excel. In thіs tυtorіal, we’ll walk you through the steps involved in calculating Z-Score in Excel.

If this is your first time using Excel, we recommend you take five minutes to peruse this Microsoft Excel beginner’s tutorial. You’ll learn how essential functions work, navigation shortcuts, creating workbooks, formatting data, and everything there is to know about using the spreadsheet program as a beginner.

When you’re done with that, proceed to the next section to learn how to calculate Z score in Excel. But first, let’s briefly explain Z-Score, its uses, why you might need to calculate one, and how to get it done.

What Is a Z-Score?

Z-Score (also known as a “Standard Score”) is a metric that highlights the relationship between values in a distribution. More precisely, it describes the position of values in a dataset with respect to their mean and standard deviation. Z-Score allows for accurate measurement and comparison of values in a dataset.

The mathematical formula for calculating Z-Score is (x-µ) / σ; where x = Cell Value, µ = Mean, and σ = Standard Deviation.

Companies sometimes use Z-Score to forecast and estimate impending bankruptcy. Additionally, it’s a great metric for ascertaining the financial position of an institution. Researchers also utilize Z-Score to compare observations obtained from different samples or populations.

How to Calculate Z-Score in Excel

Since Z-Score is a function of mean and standard deviation, you’ll need to first calculate the average and standard deviation of your dataset. Although you can extract the mean and standard deviation in any cell, we created dedicated columns for  “Mean” and “Standard Deviation” in our worksheet. We also created a column for “Z-Score.”

Our sample document contains the performance ratings of 10 employees in a paper company. Now let’s calculate the Z-Score of the employees’ rating.

Calculate Mean Average

To calculate the mean average of your dataset, type =AVERAGE(, select the first value in the dataset, press the column key, select the last value within the dataset range, press the closing parenthesis key, and press Enter. The formula should look like the one below:

=AVERAGE(B2:B11)

You should see the mean or average value of the dataset in the cell you entered the formula.

Calculate Standard Deviation

Excel also makes it pretty easy to calculate the standard deviation of your dataset in a few clicks. 

Select a cell in the “Standard Deviation” column, type =STDEV.P(, then select the first value in the range, press the column key, select the last value, enter the closing parenthesis, and press Enter. If you’re in doubt, the resulting formula should be similar to the one below:

=STDEV.P(B2:B11)

Calculate Z-Score in Excel: Method 1

Excel has a STANDARDIZE function that provides the Z-Score of a dataset in a distribution. Select the first cell in the Z-Score column and follow the steps below.

1. Go to the Formulas tab and select More Formulas.

1. Hover your mouse on the Statistical option and select the STANDARDIZE.

That’ll launch a new Function Arguments window where you’ll be able to calculate the Z-Score of the distribution.

1. Enter the cell reference of the first value in the “X” field.

1. Enter the cell reference of the arithmetic average in the “Mean” field and press the F4 on your keyboard to lock the cell reference.

1. Finally, enter the standard deviation’s cell reference in the “Standard_dev” field and press F4 to lock the cell reference. The tool will display a preview of the Z-value. Press OK to proceed.

To get the Z-Score for other values, hover the cursor to the bottom-right corner of the cell and drag the plus (+) icon down the column.

Excel will copy the formula down the column and automatically generate the Z-Score for other values in the corresponding rows.

Calculate Z-Score In Excel: Method 2

As mentioned earlier, you can obtain a datapoint’s Z-Score by subtracting the mean of the dataset from the datapoint and dividing the result by the standard deviation. Using the (x-µ) / σ, you can calculate z-score in Excel by inputting these values manually. 

1. Select the first cell in the Z-Score column, type an equal sign (=) followed by an open parenthesis, and select the first value in the column containing the datasets whose Z-Score you want to calculate. Afterward, type a hyphen, select the arithmetic mean, press F4 to make the mean absolute/fixed, and press the close parenthesis icon. Finally, press the forward-slash (/) key, select the standard deviation, and press F4 to lock the cell reference.

The final formula should look similar to this: =(B2-$C$2)/$D$2. Press Enter to execute the formula.

Note that the formula will only calculate the Z-Score for the first value in the selected cell.

1. Hover your mouse to the bottom-right corner of the first Z-Score cell and drag the plus (+) icon down the column.

Interpreting Z-Score

Your dataset will most likely contain a mix of negative and positive Z-Scores. A positive Z-Score indicates that the value/score is higher than the dataset’s mean average. A negative Z-Score, of course, tells the opposite: the value lies below the mean average. If a datapoint’s Z-Score is zero (0), that’s because its value equals the arithmetic mean.

The bigger a data point, the higher its Z-Score. Go through your worksheet and you’ll realize that the small values have lower Z-Scores. Likewise, values smaller than the arithmetic mean will have negative Z-Scores.

In our sample worksheet, for instance, you’ll discover that “Michael” had the highest rating (78) and highest Z-Score (1.679659). “Dwight” and “Kevin” on the other hand both had the lowest ratings (34) and lowest Z-Score (-1.59047).

Become an Excel Expert: Tutorial Repository

You now know how to calculate the Z-Score of a data set. Drop a comment below if you have questions or other useful tips regarding calculating Z-Score in Excel. 

We recommend reading Excel-related tutorials on calculating variance, removing duplicate rows in your dataset, and how to use summary functions in Excel to summarize data. 

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