Quando crei grafici a linee in Excel , stai tracciando punti dati lungo un asse^{(Y axis)} X e Y. Questo è utile per la tendenza dei dati nel tempo, ma cosa succede se si desidera anche visualizzare la tendenza di quanto sono lontani quei punti dati dal loro "ideale" o quanto variano nel tempo?

Il margine di errore di tendenza e la deviazione standard è il motivo più comune per cui le persone utilizzano la funzione della barra di errore^{(error bar feature)} nei grafici di Excel . Quando aggiungi barre di errore in Excel , puoi visualizzare un errore o una deviazione^{(error or deviation)} standard per ogni indicatore nel grafico.

Tuttavia, puoi utilizzare le barre di errore per vari scopi. Fondamentalmente^(Basically) , ogni volta che vuoi includere punti alti e bassi insieme a singoli punti dati, le barre di errore possono essere d'aiuto.

Le barre di errore sono disponibili in Excel per grafici ad area, a barre, a colonne, a linee, a dispersione e a bolle.

Margine di errore e deviazione standard^{(Error & Standard Deviation)}

Prima di apprendere come aggiungere barre di errore in Excel , è importante capire quali sono sia il margine di errore che la deviazione standard.

• Il margine di errore^{(Margin of error)} è l'“incertezza” del punto dati. Questo è comunemente usato nelle statistiche quando i dati provengono da un campione che costituisce una popolazione più ampia. Il margine di errore indica fino a che punto i dati di quel campione potrebbero variare dal risultato "reale" per l'intera popolazione. 

• La deviazione standard^{(Standard deviation)} è un componente utilizzato per calcolare il margine di errore. La deviazione standard è una misura di quanto sono distribuiti i tuoi dati. Ti dice quanto i punti dati sono distribuiti intorno alla media o media^{(average or mean)} complessiva di tutti i punti dati.

È possibile calcolare da soli il margine di errore e la deviazione standard ( Excel fornisce anche funzioni di deviazione standard^{(Excel even provides standard deviation functions)} ). Oppure puoi aggiungere barre di errore in Excel e lasciare che Excel faccia i calcoli per te.

Come aggiungere barre di errore in Excel

Per aggiungere barre di errore in Excel , devi iniziare con un grafico esistente che hai già creato. 

1. Per iniziare, fai clic sul grafico e quindi seleziona il pulsante Elementi del grafico^{(Chart Elements button)} (il + symbol ) nell'angolo in alto a destra^{(right corner)} del grafico.

2. Selezionare la casella Barre di^{(Error Bars box)} errore per abilitare le barre di errore nel grafico. Quindi, seleziona la freccia a destra della selezione Barre di errore^{(Error Bars selection)} .

3. La finestra a comparsa che viene visualizzata fornisce diverse opzioni per configurare la quantità di errore^{(error amount)} che le barre di errore visualizzeranno nel grafico.

Prima di poter selezionare una delle opzioni preconfigurate, è importante capire cosa significa ciascuna opzione e come funziona.

Opzioni della barra di errore in Excel

È possibile scegliere tra tre opzioni della barra di errore^{(error bar)} preconfigurate in Excel . 

• Errore standard^{(Standard Error)} : Visualizza l'errore standard per ciascun punto dati
• Percentuale^(Percentage) : Excel calcola e visualizza la percentuale di errore^{(error percentage)} specifica per ciascun punto dati
• Deviazione standard^{(Standard Deviation)} : Excel calcola e visualizza la deviazione standard (un valore) per tutti i valori

Il calcolo effettivo della deviazione standard è alquanto complesso e va oltre lo scopo di questo articolo. 

Se vuoi calcolare tu stesso la deviazione standard e visualizzare quel valore, puoi farlo.

Nella casella a discesa della barra di errore^{(error bar dropdown box)} , seleziona Altre opzioni^{(More Options)} in fondo all'elenco. Si aprirà la finestra Opzioni della barra degli errori^{(Error Bar Options window)} . Seleziona l' icona del grafico^{(graph icon)} in alto per passare alle opzioni della barra di errore verticale^{(Vertical Error Bar)} .

In Importo errore^{(Error Amount)} , puoi selezionare Valore fisso^{(Fixed value)} , Percentuale^(Percentage) o Deviazione standard^{(Standard deviation)} (s) e digitare un valore nel campo numerico^{(number field)} per specificare tali importi. Scegliere Errore standard^{(Choose Standard error)} per visualizzare solo l'errore standard per tutti i punti dati.

In alternativa, puoi selezionare Personalizzato^(Custom) e scegliere la deviazione standard calcolata dal foglio di lavoro.

Selezionare la cella con il calcolo della deviazione^{(deviation calculation)} standard sia per il valore di errore positivo che per il valore^{(Positive Error Value)} di errore negativo^{(Negative Error Value)} . 

Viene visualizzato il valore costante che rappresenta la deviazione complessiva dei punti dati. Questo potrebbe potenzialmente essere un intervallo ampio (come nell'esempio sopra), quindi potrebbe essere necessario regolare la scala dell'asse y all'estremità inferiore dell'intervallo in modo che non venga visualizzata^{(t display)} sotto l'asse x.

Personalizzazione delle barre di errore in Excel

L'utilizzo della funzione Barre di errore personalizzate^{(Custom Error Bars feature)} è ancora più utile se hai calcolato il margine di errore nel foglio di lavoro. Questo perché le barre di errore visualizzeranno quindi l'intervallo di valori sopra e sotto ogni punto dati nel grafico che rappresenta l'intervallo in cui si trova l'errore in ogni punto del grafico a linee^{(line graph)} .

Altre opzioni personalizzate della barra degli errori^{(custom error bar)} che consentono di ottimizzare la visualizzazione di queste barre:

• Direzione^(Direction) : Visualizza la riga di errore^{(error line)} solo sopra (Più), solo sotto ( Meno^(Minus) ) o sopra e sotto (Entrambi).
• Stile finale^{(End Style)} : scegli Maiusc^(Cap) se vuoi una piccola linea orizzontale a ciascuna estremità della barra di errore^{(error bar)} o scegli No Cap se vuoi solo la linea verticale.

Se selezioni l' icona^{(paint icon)} del disegno o l' icona del pentagono^{(pentagon icon)} , vedrai molti altri modi in cui puoi personalizzare l'aspetto delle barre di errore in Excel .

Questi includono la modifica del tipo e del colore della linea della barra di errore^{(error bar line type and color)} , della trasparenza e della larghezza^{(transparency and width)} e molto altro. La maggior parte delle persone lascia queste impostazioni come predefinite, ma sappi che sono disponibili se desideri ottimizzare la visualizzazione delle barre di errore nel grafico.

Dovresti aggiungere barre di errore in Excel?

Di solito, le barre di errore non sono necessarie sui grafici a meno che tu non stia eseguendo calcoli statistici e devi mostrare la dimensione dell'errore^{(error size)} esistente per il set di dati campione che stai analizzando.

Le barre di errore sono in realtà molto importanti quando stai cercando di trasmettere correlazioni o conclusioni utilizzando i dati, in modo che il tuo pubblico capisca quanto siano accurati questi calcoli.

How To Add Error Bars In Excel

When you create line charts in Excel, you’re plotting data points along an X and a Y axis. This is useful for trending data over time, but what if you also want to trend how far those data points are from their “ideal” or how much they vary over time?

Trending margin of error and standard deviation is the most common reason people use the error bar feature in Excel charts. When you add error bars in Excel, you can view a standard error or deviation for every marker in the chart.

However, you can use error bars for a variety of purposes. Basically, anytime you want to include high and low points alongside individual data points, error bars can help.

Error bars are available in Excel for area, bar, column, line, scatter, and bubble charts.

Margin of Error & Standard Deviation

Before you can learn how to add error bars in Excel, it’s important to understand what both margin of error and standard deviation are.

• Margin of error is the “uncertainty” of the data point. This is commonly used in statistics when the data is from a sample that makes up a larger population. The margin of error tells you how far the data from that sample could vary from the “real” result for the entire population. 

• Standard deviation is a component that’s used to calculate margin of error. The standard deviation is a measure of how spread out your data is. It tells you how much the data points are spread out around the overall average or mean of all data points.

You could calculate margin of error and standard deviation for yourself (Excel even provides standard deviation functions). Or, you can add error bars in Excel and let Excel do the calculations for you.

How To Add Error Bars In Excel

To add error bars in Excel, you need to start with an existing graph you’ve already created. 

1. To get started, click on the chart and then select the Chart Elements button (the + symbol) at the upper right corner of the chart.

2. Check the Error Bars box to enable error bars in your graph. Then, select the arrow to the right of the Error Bars selection.

3. The pop-up box you see provides you with several options to configure the error amount that the error bars will display in the chart.

Before you can select one of the preconfigured options, it’s important to understand what each option means and how it works.

Error Bar Options In Excel

You can choose from three pre configured error bar options in Excel. 

• Standard Error: Displays the standard error for each data point
• Percentage: Excel calculates and displays the specific error percentage for each data point
• Standard Deviation: Excel calculates and displays the standard deviation (one value) for all values

The actual calculation for standard deviation is somewhat complex and beyond the scope of this article. 

If you want to calculate the standard deviation yourself and display that value instead you can do that.

In the error bar dropdown box, select More Options at the bottom of the list. This will open the Error Bar Options window. Select the graph icon at the top to switch to the Vertical Error Bar options.

Under Error Amount, you can select Fixed value, Percentage, or Standard deviation(s) and type a value into the number field to specify those amounts. Choose Standard error to display just the standard error for all data points.

Or, you can select Custom, and choose your calculated standard deviation from your spreadsheet.

Select the cell with the standard deviation calculation for both the Positive Error Value and the Negative Error Value. 

This displays the constant value that represents the overall deviation of data points. This could potentially be a wide range (like in the example above), so you might have to adjust the y-axis scale to the lower end of the range so it doesn’t display below the x-axis.

Customizing Error Bars In Excel

Using the Custom Error Bars feature is even more useful if you’ve calculated the margin of error in your spreadsheet. This is because the error bars will then display the range of values above and below each data point in the chart that represent the range of where the error lies at every point in the line graph.

Other custom error bar options that let you fine-tune how these bars display:

• Direction: Display the error line either only above (Plus), only below (Minus), or above and below (Both).
• End Style: Choose Cap if you want a small horizontal line at each end of the error bar, or choose No Cap if you only want the vertical line.

If you select the paint icon or the pentagon icon, you’ll see many other ways you can customize how error bars look in Excel.

These include changing the error bar line type and color, transparency and width, and much more. Most people leave these settings as default, but know that they’re available if you want to fine tune how your error bars display in your chart.

Should You Add Error Bars In Excel?

Usually, error bars aren’t necessary on graphs unless you’re performing statistical calculations and need to show the error size that exists for the sample data set you’re analyzing.

Error bars are actually very important when you’re trying to convey correlations or conclusions using data, so that your audience understands how accurate those calculations are.

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