Se sei nel campo della finanza o della contabilità, sai già che la maggior parte delle opportunità di lavoro richiedono competenze di Excel intermedie o avanzate . Alcune delle funzioni di Excel più comuni in questi ruoli sono Tabella pivot^{(Pivot Table)} e CERCA.VERT^(VLOOKUP) .

Questo articolo delineerà le basi di una tabella pivot. Vai qui se vuoi saperne di più su VLOOKUP . Inoltre, assicurati di controllare l'alternativa a VLOOKUP , una funzione chiamata INDEX-MATCH .

Crea una tabella pivot in Excel

Cos'è la tabella pivot? In poche^(Simply) parole, una tabella pivot è una delle funzioni integrate che puoi utilizzare per creare rapidamente una tabella di riepilogo basata su un ampio set di dati in Excel .

Immagina di possedere un negozio online che vende diversi modelli di telefoni cellulari con dati di vendita come mostrato di seguito. Scarica il foglio di calcolo di esempio .

Dopo aver fatto affari per circa due mesi, sei curioso di sapere se hai venduto più prodotti nel primo mese o nel secondo. Vorresti anche sapere se hai venduto più prodotti Apple o prodotti Samsung . Infine, vorresti conoscere le vendite totali ricevute in ogni mese.

La tabella pivot è il candidato perfetto per ottenere un rapido riepilogo senza la necessità di utilizzare alcuna formula di Excel , come conteggio o somma. Le risposte alle domande di cui sopra possono essere prodotte in pochi secondi una volta che sai come lavorare con una tabella pivot.

Ecco le istruzioni dettagliate per la creazione di una tabella pivot.

PASSO 1^{(STEP 1)} – Crea^(Create) una tabella pivot facendo clic in una qualsiasi delle celle all'interno della tabella dati, quindi vai alla scheda in alto in Excel e seleziona Inserisci^{(Insert )}  ->  Tabella pivot^{( Pivot Table)} .

PASSAGGIO 2^{(STEP 2)} – Apparirà una finestra di selezione che dovrebbe determinare automaticamente l'intero intervallo della tabella in base alla cella su cui hai fatto clic in precedenza. Per questo esempio, stiamo aggiungendo la nostra tabella pivot a un nuovo foglio di lavoro, quindi sarà più facile da vedere.

PASSO 3^{(STEP 3)} – Fare clic^(Click) sulla tabella pivot vuota creata nel nuovo foglio. Noterai che i campi di una tabella pivot^{(Pivot Table Fields)} verranno visualizzati sul lato destro del foglio di calcolo. Qui è dove puoi trascinare e rilasciare per creare il riepilogo rapido.

PASSO 4^{(STEP 4)} – Per conoscere il numero di cellulari venduti ogni mese, trascina Mese ^(.)venduto^{(Month Sold)} nell'area RIGHE^(ROWS) e Brand nell'area VALORI^(VALUES) .

Noterai che la tabella pivot^{(Pivot Table)} verrà aggiornata automaticamente per mostrare il numero di righe per ogni mese, che indica il numero di vendite di telefoni cellulari per ogni mese.

Se trascini Modello^(Model) o Ubicazione magazzino^{(Warehouse Location)} su VALUES invece di Brand , produrrà gli stessi numeri per ogni mese in quanto si riferisce semplicemente al conteggio totale delle righe in ogni mese venduto. ^{(Month Sold.)}Sembra che abbiamo venduto più telefoni in JAN rispetto a FEB .

PASSO 5^{(STEP 5)} – Per sapere se nel tuo negozio sono stati venduti più prodotti Apple o Samsung , puoi riutilizzare la stessa tabella pivot senza doverne creare una nuova.

Per fare ciò, puoi cancellare la selezione che non ti serve più (trascinando il campo dati fuori dall'Area^(Area) e rilasciandolo in un punto qualsiasi del foglio di calcolo).

Quindi sostituiscilo con Brand nella casella ROWS .

La tabella pivot verrà istantaneamente aggiornata per mostrare il numero totale di righe, raggruppate per Brand (ovvero il numero totale di prodotti venduti per Brand fino ad oggi). In realtà hai venduto più prodotti Apple rispetto a Samsung .

PASSO 5^{(STEP 5)} – Infine, per sapere quanto hai ricevuto in vendita in ciascuno dei mesi, riutilizzeremo la stessa tabella pivot^{(Pivot Table)} .

Deseleziona il campo Marca^(Brand) e trascina Mese venduto^{(Month Sold)} nuovamente nell'area RIGHE^(ROWS) . Poiché desideriamo conoscere in modo specifico le vendite totali, deselezionare l' area VALORI^{(VALUES )} e trascinare il prezzo di vendita^{(Sale Price)} come mostrato di seguito.

Poiché la colonna del prezzo di vendita^{(Sale Price)} nel set di dati originale è in formato numerico, la tabella pivot riepilogherà automaticamente il prezzo di vendita^{(Sale Price)} , invece di contare il numero di righe del prezzo di vendita . ^{(Sale Price )}Voilà^(Voila) , hai ricevuto $7.550 a JAN e $7.100 a FEB .

Prova a giocare e trascina i campi come di seguito e guarda qual è il risultato della tabella pivot.

Questo è solo scalfire la superficie di ciò che può fare la tabella pivot, ma ti darà una buona comprensione di base per iniziare. Buona esplorazione!

Suggerimenti: se il riquadro Campi tabella pivot^{(Pivot Table Fields)} a destra del foglio di calcolo scompare, prova a passare il mouse sopra la tabella pivot, fai clic con il pulsante destro del mouse e scegli Mostra elenco campi^{(Show Field List)} . Questo dovrebbe riportarlo su. Divertiti!

How to Create a Simple Pivot Table in Excel

Іf you are in the field of finance or accounting, you already know that most of the job opportunities require intermediate or adνаnced Excel skills. Some of the most common Excel functions in these roles are Pivot Table and VLOOKUP.

This article will outline the basics of a pivot table. Go here if you want to learn more about VLOOKUP. Also, be sure to check out the alternative to VLOOKUP, a function called INDEX-MATCH.

Create a Pivot Table in Excel

What is pivot table? Simply put, a pivot table is one of the built-in functions that you can use to quickly create a summary table based on a large set of data in Excel.

Imagine if you own an online shop that sells different models of mobile phones with sales data as shown below. Download sample spreadsheet.

After doing business for about two months, you are curious if you have sold more product in the first month or the second. You would also like to know whether you have sold more Apple products or Samsung products. Lastly, you would like to know the total sales received in each month.

The pivot table is the perfect candidate for getting a quick summary without needing to use any Excel formula, such as count or sum. The answers to the above questions can be produced in a matter of seconds once you know how to work with a pivot table.

Here are step-by-step instructions for creating a pivot table.

STEP 1 – Create a pivot table by clicking in any of the cells within the data table, then go to the top tab in Excel and select Insert  ->  Pivot Table .

STEP 2 – A selection window will appear and it should automatically determine the full range of the table based on the cell where you clicked earlier. For this example, we’re adding our pivot table to a new worksheet, so it’ll be easier to see.

STEP 3 – Click on the blank pivot table created in the new sheet. You will notice a Pivot Table Fields will appear on the right side of your spreadsheet. This is where you drag-and-drop to create the quick summary.

STEP 4 – To know the number of mobile phone sold each month, drag Month Sold to the ROWS area and Brand to VALUES area.

You will notice that the Pivot Table will be automatically updated to show the number of rows for each month, which indicates number of mobile phone sales for each month.

If you drag Model or Warehouse Location to VALUES instead of Brand, it will produce the same numbers for each months as it is simply referring to the total count of rows in each Month Sold. Looks like we sold more phones in JAN compared to FEB.

STEP 5 – To know whether more Apple or Samsung products were sold in your store, you can reuse the same pivot table without needing to create a new one.

To do this, you can clear the selection that you no longer need (by dragging the data field out of the Area and dropping it anywhere on the spreadsheet).

Next replace it with Brand in the ROWS box.

The pivot table will be instantly be updated to show total number of rows, grouped by Brand (i.e. Total number of product sold by Brand to date). You actually sold more Apple product compared to Samsung.

STEP 5 – Lastly, to know how much you have received in sales in each of the months, we will be reusing the same Pivot Table.

Clear out the Brand field and drag Month Sold back to the ROWS area. As we specifically want to know the total sales, clear the VALUES area and drag in Sale Price as shown below.

As the Sale Price column in the original dataset is in number format, the pivot table will automatically sum up the Sale Price, instead of counting the number of Sale Price rows. Voila, you have received $7,550 in JAN and $7,100 in FEB.

Try to play around and drag the fields as per below and see what is the outcome of the pivot table.

This is just scratching the surface of what pivot table can do, but it will give you a good basic understanding to start with. Happy exploring!

Tips: If the Pivot Table Fields pane on the right of the spreadsheet goes missing, try to hover your mouse over the pivot table, right click and choose Show Field List. That should bring it back up. Enjoy!

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