Quindi ti è stato chiesto di calcolare la varianza usando Excel , ma non sei sicuro di cosa significhi o come farlo. Non preoccuparti, è un concetto facile e un processo ancora più semplice. Sarai un professionista della varianza in pochissimo tempo!

Cos'è la varianza?

“ Varianza^(Variance) ” è un modo per misurare la distanza media dalla media. La "media" è la somma di tutti i valori in un set di dati divisa per il numero di valori. La varianza^(Variance) ci dà un'idea se i valori in quell'insieme di dati tendano, in media, ad attenersi uniformemente alla media o a sparpagliarsi dappertutto.

Matematicamente, la varianza non è così complessa:

1. Calcola la media di un insieme di valori. Per calcolare la media, prendi la somma di tutti i valori divisa per il numero di valori.
2. Prendi ogni valore nel tuo set e sottrailo dalla media.
3. Al quadrato^(Square) i valori risultanti (per cancellare i numeri negativi).
4. Somma^(Add) tutti i valori al quadrato.
5. Calcola la media dei valori al quadrato per ottenere la varianza.

Quindi, come puoi vedere, non è un valore difficile da calcolare. Tuttavia, se hai centinaia o migliaia di valori, ci vorrebbe un'eternità per farlo manualmente. Quindi è una buona cosa che Excel possa automatizzare il processo!

Per cosa usi la varianza?

La varianza di per sé ha una serie di usi. Da un punto di vista puramente statistico, è un buon modo abbreviato per esprimere quanto sia distribuito un insieme di dati. Gli investitori utilizzano la varianza per stimare il rischio di un determinato investimento.

Ad esempio, prendendo il valore^{(stock’s value)} di un'azione in un periodo di tempo e calcolando la sua varianza, avrai una buona idea della sua volatilità in passato. Partendo dal presupposto che il passato predice il futuro, significherebbe che qualcosa con bassa varianza è più sicuro e più prevedibile.

Puoi anche confrontare le varianze di qualcosa in diversi periodi di tempo. Questo può aiutare a rilevare quando un altro fattore nascosto sta influenzando qualcosa, modificandone la varianza.

La varianza è anche fortemente correlata a un'altra statistica nota come deviazione standard. Ricorda^(Remember) che i valori utilizzati per calcolare la varianza sono al quadrato. Ciò significa che la varianza non è espressa nella stessa unità del valore originale. La deviazione standard richiede di prendere la radice quadrata della varianza per riportare il valore alla sua unità originale. Quindi, se i dati erano in chilogrammi, lo è anche la deviazione standard.

Scelta tra popolazione^{(Between Population)} e varianza campionaria^{(Sample Variance)}

Esistono due sottotipi di varianza con formule leggermente diverse in Excel . Quale^{(Which one)} dovresti scegliere dipende dai tuoi dati. Se i tuoi dati includono l'intera "popolazione", dovresti usare la varianza della popolazione. In questo caso "popolazione" significa che hai tutti i valori per ogni membro del gruppo di popolazione target. 

Ad esempio, se stai guardando il peso dei mancini, la popolazione include ogni individuo sulla Terra che è mancino. Se li hai pesati tutti, useresti la varianza della popolazione. 

Naturalmente, nella vita reale di solito ci accontentiamo di un campione più piccolo da una popolazione più ampia. Nel qual caso useresti la varianza del campione. La^(Population) varianza della popolazione è ancora pratica con popolazioni più piccole. Ad esempio, un'azienda può avere poche centinaia o poche migliaia di dipendenti con dati su ciascun dipendente. Rappresentano una “popolazione” in senso statistico.

Scegliere la formula di varianza corretta

Esistono tre formule di varianza di esempio e tre formule di varianza della popolazione in Excel:

• VAR , VAR.S e VARA per la varianza del campione.
• VARP , VAR.P e VARPA per la varianza della popolazione.

Puoi ignorare VAR e VARP . Questi sono obsoleti e sono disponibili solo per la compatibilità con i fogli di calcolo legacy.

Rimangono VAR.S^(VAR.S) e VAR.P ,^(VAR.P) che servono per calcolare la varianza di un insieme di valori numerici e VARA e VARPA , che includono stringhe di testo.

VARA e VARPA convertiranno qualsiasi stringa di testo nel valore numerico 0, ad eccezione di "TRUE" e "FALSE". Questi vengono convertiti rispettivamente in 1 e 0.

La differenza più grande è che VAR.S e VAR.P saltano tutti i valori non numerici. Ciò esclude quei casi dal numero totale di valori, il che significa che il valore medio sarà diverso, perché stai dividendo per un numero inferiore di casi per ottenere la media.

Come calcolare la varianza in Excel

Tutto ciò che serve per calcolare la varianza in Excel è un insieme di valori. Utilizzeremo VAR.S nell'esempio seguente, ma la formula e i metodi sono esattamente gli stessi indipendentemente dalla formula di varianza utilizzata:

1. Supponendo che tu abbia un intervallo o un insieme discreto di valori pronti, seleziona la cella vuota^{(empty cell)} di tua scelta.

1. Nel campo della formula, digita =VAR.S(XX:YY) dove i valori X e Y vengono sostituiti dal primo e dall'ultimo numero di cella dell'intervallo.

1. Premere Invio^(Enter) per completare il calcolo.

In alternativa, puoi specificare valori specifici, nel qual caso la formula è simile a =VAR.S(1,2,3,4) . Con i numeri sostituiti con tutto ciò di cui hai bisogno per calcolare la varianza. Puoi inserire manualmente fino a 254 valori in questo modo, ma a meno che tu non abbia solo una manciata di valori è quasi sempre meglio inserire i tuoi dati in un intervallo di celle e quindi utilizzare la versione dell'intervallo di celle della formula discussa sopra.

Puoi eccellere in, ehm, in Excel

Il calcolo della varianza è un trucco utile da conoscere per chiunque abbia bisogno di fare un po' di lavoro statistico in Excel . Ma se una qualsiasi delle terminologia di Excel che abbiamo usato in questo articolo era fonte di confusione, prendi in considerazione la possibilità di dare un'occhiata a Esercitazione di base di Microsoft Excel - Imparare a utilizzare Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Se, d'altra parte, sei pronto per di più, controlla Aggiungi una linea di tendenza di regressione lineare a un diagramma a dispersione di Excel in^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} modo da poter visualizzare la varianza o qualsiasi altro aspetto del tuo set di dati in relazione alla media aritmetica.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calсulate variаnce using Excel, but you aren’t sure what that means or how to do it. Don’t wоrry, it’s an easy concept and even easier process. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

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