Questo articolo sul confronto tra SQL e NoSQL^{(SQL and NoSQL)} farà luce sul dibattito sui vantaggi e le limitazioni di ciascuno. Da quando il brusio del database NoSQL si è evoluto nella memorizzazione dei dati nei database NoSQL , ho pensato di esplorare entrambi i concetti per raggiungere la sua profondità. E mi ci è voluto del tempo per capire le cose che effettivamente portano all'evoluzione del database NoSQL .

Bene, tutto si riduce alla ricerca di fornire la migliore esperienza possibile agli utenti finali in modo rapido, reale e connesso. Gli sviluppatori di database stanno cercando di ottimizzare le cose per ottenere prestazioni migliori poiché la tecnologia nel reparto storage sta cambiando drasticamente.

Nozioni di base sul database SQL e NoSQL:

Cos'è il database SQL

Parlando di database SQL , il concetto di base è quello; ha è un database relazionale^{(Relational database)} . Sì! Il database SQL^(SQL) è un database relazionale. Quindi cos'è esattamente un database relazionale? Un database relazionale utilizza rigorosamente le relazioni (spesso chiamate tabelle) per archiviare i dati. Un database relazionale abbina i dati utilizzando le caratteristiche comuni presenti nel set di dati. E il gruppo risultante è denominato Schema .

Una relazione (tabella) in un database relazionale è divisa in un insieme di righe e colonne. Una tupla sta per una riga in una tabella di database che viene recuperata utilizzando una query.

Quindi, come aiuta SQL?

SQL ( Structured Query Language ) è un linguaggio di programmazione utilizzato per gestire i dati nei database relazionali. Microsoft SQL Server è l'esempio migliore. Microsoft SQL Server è un database relazionale utilizzato per archiviare e recuperare dati dalle applicazioni sugli stessi computer o sulla rete.

Funzionalità di base di SQL Server

1. Un database relazionale è un insieme di tabelle contenenti dati inseriti in categorie predefinite.
2. Ogni tabella contiene una o più categorie di dati nelle colonne.
3. Ogni riga contiene un'istanza univoca di dati per le categorie definite dalle colonne.
4. L'utente può accedere ai dati dal database senza conoscere la struttura della tabella del database.

Limitazioni per database SQL

Scalabilità^{(Scalability)} : gli utenti devono ridimensionare i database relazionali su server potenti, costosi e difficili da gestire. Per ridimensionare un database relazionale deve essere distribuito su più server. La gestione delle tabelle su server diversi è il caos.

Complessità^(Complexity) : in SQL i dati del server devono comunque adattarsi alle tabelle. Se i dati non rientrano nelle tabelle, è necessario progettare la struttura del database che sarà complessa e di nuovo difficile da gestire.

Che cos'è il database NoSQL?

Negli ultimi anni, la "taglia unica" - il pensiero relativo agli archivi di dati è stato messo in discussione sia dalle società scientifiche^(Science) che dal web, il che deve portare all'emergere di una grande varietà di database alternativi. Il movimento così come i nuovi datastore sono comunemente inclusi nel termine NoSQL .

La qualità di base di NoSQL è che potrebbe non richiedere schemi di tabelle fissi, in genere evitare operazioni di join e in genere ridimensionare orizzontalmente. I ricercatori accademici^(Academic) in genere si riferiscono a questi database come archiviazione strutturata, un termine che include i database relazionali classici come sottoinsieme.

Il database NoSQL^(NoSQL) si scambia anche "ACID" (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità). I database NoSQL^(NoSQL) , a vari livelli, consentono persino che lo schema dei dati differisca da un record all'altro. Se non esiste uno schema o una tabella in NoSQL , come visualizzi la struttura del database? Bene^(Well) , ecco la risposta

Nessuno schema richiesto^{(No schema required)} : i dati possono essere inseriti in un database NoSQL senza prima definire uno schema di database rigido. Come corollario, il formato dei dati inseriti può essere modificato in qualsiasi momento, senza interruzioni dell'applicazione. Ciò fornisce un'immensa flessibilità delle applicazioni, che in definitiva offre una sostanziale flessibilità aziendale.

Elasticità automatica: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL diffonde automaticamente i tuoi dati su più server senza richiedere l'assistenza dell'applicazione. I server possono essere aggiunti o rimossi dal livello dati senza tempi di inattività dell'applicazione.

Caching integrato:^{(Integrated caching:)} al fine di aumentare i dati e aumentare le prestazioni , le tecniche NoSQL avanzate mettono in cache i dati nella memoria di sistema. Ciò è in contrasto con il database SQL in cui ciò deve essere eseguito utilizzando l'infrastruttura separata.

Descrivendo l'architettura dell'archiviazione dei dati in NoSQL , esistono tre tipi di database NoSQL popolari .

• Negozi chiave-valore^{(Key-value stores)} . Come suggerisce il nome, un archivio chiave-valore è un sistema che memorizza i valori indicizzati per il recupero tramite chiavi. Questi sistemi possono contenere dati strutturati o non strutturati.
• Database orientati alle colonne^{(Column-oriented databases)} . Invece di memorizzare insiemi di informazioni in una tabella di colonne e righe fortemente strutturata con campi di dimensioni uniformi per ogni record, come nel caso dei database relazionali, i database orientati alle colonne contengono una colonna estensibile di dati strettamente correlati.
• Negozi basati su documenti^{(Document-based stores)} . Questi database archiviano e organizzano i dati come raccolte di documenti, anziché come tabelle strutturate con campi di dimensioni uniformi per ciascun record. Con questi database, gli utenti possono aggiungere un numero qualsiasi di campi di qualsiasi lunghezza a un documento.

L'immagine mostra la differenza tra tre di loro.

Vantaggi del database NoSQL

1) I database NoSQL generalmente elaborano i dati più velocemente dei database relazionali.

2) I database NoSQL sono spesso anche più veloci perché i loro modelli di dati sono più semplici.

3)    I principali sistemi NoSQL^{(Major NoSQL)} sono sufficientemente flessibili da consentire agli sviluppatori di utilizzare meglio le applicazioni in modi che soddisfino le loro esigenze.

^{(SQL NoSQL Comparision)}Confronto e conclusione ^(Conclusion)SQL NoSQL :

SQL e NoSQL sono state grandi invenzioni nel tempo per mantenere l'archiviazione e il recupero dei dati ottimizzati e fluidi. Criticare nessuno di loro non aiuterà la causa. Se c'è un brusio di NoSQL in questi giorni, non significa che sia un proiettile d'argento per tutte le tue esigenze. Entrambe le tecnologie sono le migliori in quello che fanno. Spetta a uno sviluppatore farne un uso migliore a seconda della situazione e delle esigenze.

Se stai cercando di esplorare NoSQL , puoi scaricare il white paper di Microsoft NoSQL Azure .

Vai qui se vuoi conoscere la differenza tra MySQL e SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This artіcle on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

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