ETL è l'abbreviazione di Extract, Transform e Load^{(Extract, Transform, and Load)} . È il processo di raccolta di dati da diverse fonti di dati e di conversione in un formato che può essere archiviato e referenziato in futuro. L'amministrazione dei dati^(Data) è semplificata e il data warehousing è migliorato utilizzando database e tecnologie ETL come queste. Quella che segue è una selezione dei migliori strumenti ETL , insieme alle descrizioni delle loro caratteristiche più popolari e ai link ai rispettivi siti web. L' elenco degli strumenti ETL include strumenti ^(ETL)ETL commerciali e open source .

Elenco dei 28 migliori strumenti ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

Il software ETL^(ETL) raccoglie i dati da vari sistemi di origine RDBMS , li modifica (ad esempio applicando calcoli e concatenazioni) e quindi li inserisce nel sistema di Data Warehouse . I dati^(Data) vengono prelevati da un database OLTP , trasformati per adattarsi allo schema del data warehouse e quindi inseriti nel database del data warehouse. Continua a leggere per conoscere Python ETL e altri simili. Di seguito è riportato un elenco di strumenti ETL^(ETL) open source con le loro funzionalità.

1. Fivetran

Fivetran è uno strumento ETL che si adatta al panorama mutevole con caratteristiche evidenti elencate di seguito:

• È uno dei migliori strumenti Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} perché si adatta automaticamente alle modifiche dello schema e dell'API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , rendendo l'accesso ai dati semplice e affidabile.
• Ti assiste nello sviluppo di processi solidi e automatizzati utilizzando schemi definiti.
• Questo software consente di aggiungere rapidamente ulteriori origini dati^{(add additional data sources quickly)} .
• Non c'è bisogno di formazione o codice specifico.
• Sono supportati BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} e altri database.
• Ti dà accesso SQL^{(SQL access)} a tutti i tuoi dati.
• La replica completa^{(Complete replication)} è abilitata per impostazione predefinita.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage è anche uno dei migliori strumenti ETL in questo elenco che ti consente di gestire metadati estesi e collegare la tua organizzazione al resto del mondo.

• Fornisce dati ETL affidabili^{(reliable ETL data)} .
• ^{(Hadoop and Big Data)}Sono supportati Hadoop e Big Data .
• È possibile accedere a spazio di archiviazione o servizi aggiuntivi ^(accessed) senza che sia installato nuovo software o hardware^{(without new software or hardware)} .
• Questa applicazione consente l'integrazione dei dati in tempo reale.
• Dà la priorità alle operazioni mission-critical^{(mission-critical operations)} per ottenere il massimo dalla tua attrezzatura.
• Ti dà la possibilità di risolvere complessi problemi di big data.
• Può essere installato in locale o nel cloud^{(on-premises or in the cloud)} .

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3. Vista K2^{(3. K2View)}

K2View utilizza un approccio di entità a ETL ed è uno dei migliori per i seguenti motivi:

• Le sue soluzioni ETL basate su entità coprono l'intero ciclo di vita di integrazione-preparazione-consegna dei dati basato su entità aziendali come clienti, dispositivi, ordini^{(customers, devices, orders)} e molti altri.
• Fornisce una vista a 360 gradi dell'entità su larga scala^{(360-degree view of the entity at scale)} , consentendo il provisioning dei dati in una frazione di secondo.
• Funziona con qualsiasi forma di integrazione, inclusi push-and-pull, live streaming e CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Pulisce , formatta, arricchisce e anonimizza i dati^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} in tempo reale, rendendo possibile condurre analisi operative e rispettare i requisiti normativi.
• Crea processi iterativi di pipeline di dati^{(iterative data pipeline processes)} che consentono la completa automazione e produzione.
• Elimina la necessità di strutture di archiviazione o gestione temporanea trasformando i dati in base alle entità aziendali.

4. Racconto^{(4. Talend)}

^(Talend’s)Open Studio di Talend è uno degli strumenti ETL gratuiti e open source con caratteristiche evidenti elencate di seguito:

• È progettato per trasformare, aggregare e aggiornare i dati^{(transform, aggregate, and update data)} da diverse origini.
• Questa applicazione viene fornita con una semplice raccolta di funzionalità che semplificano il lavoro con i dati.
• Questa soluzione ETL può gestire l'integrazione dei big data, la qualità dei dati e la gestione dei dati master^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Collega senza problemi oltre 900 database, file e applicazioni diversi^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• È possibile sincronizzare i metadati tra i sistemi di database.
• Gli strumenti di gestione e monitoraggio vengono utilizzati per avviare e supervisionare i lavori.
• Supporta sofisticati flussi di lavoro di processo e significative trasformazioni di integrazione dei dati^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Può gestire , tra le altre cose , la progettazione, la costruzione, il test e l'implementazione dei processi di integrazione .^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)}

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5. Attiano^{(5. Actian)}

^(Actian’s) DataConnect di Actian è un'integrazione dei dati e una soluzione ETL che combina il meglio di entrambi i mondi.

• In locale o nel cloud, lo strumento ti assiste nella progettazione, distribuzione e gestione delle integrazioni dei dati^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Centinaia di connettori predefiniti ti consentono di connetterti a sorgenti on-premise e cloud.
• Offre un approccio alle API del servizio Web RESTful^{(RESTful web service APIs)} semplice e standardizzato.
• Con il framework IDE , puoi facilmente scalare e completare le integrazioni fornendo modelli riutilizzabili.
• Questo strumento per utenti esperti ti consente di lavorare direttamente con i metadati.
• Ha una varietà di opzioni di distribuzione^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik ETL in tempo reale^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik è uno strumento ETL e di integrazione dei dati. Visualizzazioni, dashboard e applicazioni^{(Visualizations, dashboards, and applications)} possono essere create utilizzandolo.

• Consente inoltre di visualizzare la storia completa inclusa nei dati.
• Risponde in tempo reale^{(responds in real-time)} alle interazioni e ai cambiamenti.
• Esistono varie origini dati e tipi di file^{(various data sources and file types)} che possono essere utilizzati.
• Crea visualizzazioni di dati personalizzabili e dinamiche^{(customizable and dynamic data visualizations)} utilizzando interfacce drag-and-drop.
• Ti permette di attraversare materiali difficili usando la ricerca naturale.
• Inoltre, fornisce protezione di dati e contenuti su tutti i dispositivi^{(data and content protection across all devices)} .
• Utilizza un unico centro per diffondere analisi importanti, comprese app e notizie^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo è una piattaforma ^(Dataddo)ETL flessibile basata su cloud che non richiede codifica composta dalle seguenti funzionalità:

• La sua ampia libreria di connettori e origini dati personalizzate fornisce il controllo completo sulle misurazioni e sulle proprietà necessarie.
• Un pannello di controllo centrale monitora lo stato di tutte le pipeline di dati^{(monitors the status of all data pipelines)} contemporaneamente.
• Inoltre, la piattaforma funziona in tandem con il tuo stack di dati esistente, senza bisogno di modifiche all'architettura dei dati.
• È facile da usare per le persone non tecniche grazie alla sua semplice interfaccia utente^{(simple user interface)} .
• In termini di sicurezza, è conforme agli standard GDPR, SOC2 e ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• L' interfaccia intuitiva, la facile implementazione e le nuove tecnologie di integrazione^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} di Dataddo semplificano la creazione di pipeline di dati affidabili.
• Dataddo gestisce internamente gli aggiornamenti delle API^{(API updates internally)} , quindi non c'è bisogno di manutenzione.
• Entro dieci giorni possono essere aggiunti nuovi collegamenti.
• Per ogni fonte, puoi scegliere le tue qualità e metriche.

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8. Integratore di dati Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

Il software ETL è Oracle Data Integrator . È un gruppo di dati che vengono gestiti come una singola entità.

• L'obiettivo di questo database è di tenere traccia e recuperare i dati rilevanti^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• È uno degli strumenti di test ETL più efficaci , che consente al server di gestire grandi volumi di dati consentendo a diversi utenti di accedere alle stesse informazioni.
• Fornisce prestazioni coerenti distribuendo i dati tra le unità^{(distributing data across drives)} nello stesso modo.
• È adatto sia per cluster di applicazioni a istanza singola che reali^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• ^{(Real-time application testing)}È inoltre disponibile il test delle applicazioni in tempo reale .
• Per trasportare grandi quantità di dati, avrai bisogno di una connessione ad alta velocità.
• È compatibile con entrambi UNIX/Linux and Windows systems .
• Ha il supporto per la virtualizzazione.
• Questa funzione consente di connettersi a un ^{(connect to a)} database, una tabella o una vista remoti^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Il prossimo strumento della pipeline di raccolta dati nell'elenco è Logstash , considerato uno dei migliori per i seguenti motivi:

• Raccoglie input di dati e li invia a Elasticsearch per l'indicizzazione^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Ti consente di raccogliere dati da varie fonti e renderli disponibili per un uso futuro.^{(available for future use.)}
• Logstash può riunire i dati da una varietà di origini e normalizzarli per l'uso nelle destinazioni previste.
• Ti consente di ripulire e democratizzare tutti i tuoi dati in preparazione per l'analisi e la visualizzazione dei casi d'uso.
• Fornisce la possibilità di consolidare l'elaborazione dei dati^{(consolidate data processing)} .
• Esamina un'ampia gamma di dati organizzati e non strutturati, nonché eventi.
• Fornisce plug-in per il collegamento a numerose sorgenti e piattaforme di input^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. Sincronizzazione dati CD^{(10. CData Sync)}

In CData Sync , tutti i tuoi dati Cloud/SaaS possono essere facilmente duplicati^(duplicated) in qualsiasi database o data warehouse in pochi minuti.

• Puoi collegare i dati che guidano la tua organizzazione con BI, Analytics e Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Può connettersi a database come Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL e altri^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync è una semplice pipeline di dati che importa i dati da qualsiasi applicazione^{(imports data from any application)} o origine dati nel database o nel data warehouse.
• Si integra con oltre 100 origini dati aziendali, tra cui CRM, ERP, Marketing Automation, Contabilità, Collaborazione^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} e altre.
• Offre una replica dei dati incrementale automatizzata^{(automated incremental data replication)} che è intelligente.
• ^(Data)La trasformazione dei dati in ETL/ELT può essere totalmente personalizzata.
• Può essere utilizzato localmente o nel cloud^{(locally or in the cloud)} .

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11. Integra.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io è una ^{(Integrate.io)}piattaforma di integrazione di data warehouse^{(Data Warehouse Integration Platform)} incentrata sull'e-commerce . Questo uno dei migliori strumenti ETL^(ETL) open source comprende caratteristiche evidenti che sono elencate di seguito:

• Aiuta le aziende di e-commerce a sviluppare una prospettiva a 360 gradi^{(360-degree perspective)} dei propri clienti, producendo un'unica fonte di verità per le scelte basate sui dati, migliorando le informazioni sui clienti attraverso approfondimenti operativi migliorati e aumentando il ROI .
• Offre una soluzione di trasformazione dei dati a basso codice^{(low-code data transformation solution)} con molta potenza.
• I dati possono essere recuperati da qualsiasi origine abilitata per RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Se non esiste RestAPI , puoi utilizzare il generatore di API^{(API Generator)} di Integrate.io per crearne uno.
• I dati possono essere inviati a database, data warehouse, NetSuite e Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io si integra con Shopify, NetSuite, BigCommerce e Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , tra le altre principali piattaforme di e-commerce.
• Funzionalità di sicurezza come la crittografia dei dati a livello di campo, la certificazione SOC II, la conformità al GDPR e il data masking^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} ti aiutano a soddisfare tutti gli standard normativi.
• Integrate.io privilegia il servizio clienti e il feedback.

12. QuerySurge

RTTS è un altro dei migliori strumenti ETL in questo elenco che ha creato una soluzione di test ETL chiamata QuerySurge che ha le seguenti caratteristiche:

• Nasce con l' obiettivo di automatizzare il testing di Data Warehouse e Big Data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Garantisce inoltre che i dati raccolti dalle origini dati siano conservati nei sistemi di destinazione.
• Ti dà la possibilità di migliorare la qualità e la governance dei dati^{(improve data quality and governance)} .
• I tuoi cicli di trasmissione dati possono essere accelerati utilizzando questo programma.
• Aiuta nell'automazione dei test manuali^{(automation of manual testing)} .
• Fornisce test su varie piattaforme, tra cui Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera e altre.
• Accelera la procedura di test 1.000 volte^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} offrendo contemporaneamente una copertura dei dati del 100%.
• Per la maggior parte dei software di gestione Build , ETL e QA, incorpora una soluzione DevOps pronta all'uso^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Fornisce report e-mail e dashboard sull'integrità dei dati^{(email reports and data health dashboards)} condivisi e automatizzati.

13. Rivery

Rivery automatizza e orchestra tutte le operazioni sui dati, consentendo alle organizzazioni di realizzare il potenziale dei propri dati.

• Tutte le origini dati interne ed esterne di un'azienda vengono consolidate, trasformate e gestite nel cloud tramite la piattaforma ETL di Rivery.^(ETL)
• Rivery offre ai team la possibilità di creare e clonare ambienti su misura^{(create and clone bespoke environments)} per singoli team o progetti.
• Rivery offre un'ampia libreria di modelli di dati predefiniti^{(pre-built data models)} che consentono ai data team di sviluppare rapidamente pipeline di dati efficaci.
• È una piattaforma completamente gestita senza codifica, scalabilità automatica e senza grattacapi^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery si occupa del back-end, consentendo ai team di concentrarsi sul lavoro mission-critical piuttosto che sulla manutenzione regolare.
• Consente alle aziende di fornire istantaneamente i dati dai cloud warehouse alle app aziendali, ai cloud di marketing, ai CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} e ad altri sistemi.

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14. DBConvert

DBConvert è uno strumento ETL per la sincronizzazione e la comunicazione del database e prende il suo posto nell'elenco degli strumenti ETL per i seguenti motivi:

• Ci sono più di dieci motori di database^{(more than ten database engines)} in questa applicazione.
• Ti consente di trasmettere più di 1 milione di record di database^{(1 million database records)} in un tempo più breve.
• Sono supportati i seguenti servizi: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Sono disponibili più di 50 percorsi di migrazione^{(50 migration pathways)} .
• Le viste/query vengono convertite automaticamente dallo strumento.
• Utilizza un meccanismo di sincronizzazione basato su trigger^{(trigger-based synchronization mechanism)} che accelera il processo.

15. Colla AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue è un servizio ETL che assiste gli utenti nella preparazione e nel caricamento dei dati per l'analisi e questo strumento ha le seguenti caratteristiche:

• È uno dei migliori strumenti ETL per Big Data , che ti consente di sviluppare ed eseguire varie operazioni ETL dalla Console di gestione AWS^{(AWS Management Console)} .
• Viene fornito con una funzione di ricerca automatica dello schema^{(automatic schema finding feature)} .
• Il codice per estrarre, convertire e caricare i tuoi dati^{(extract, convert, and load your data)} viene generato automaticamente da questo strumento ETL .
• Le attività di AWS Glue possono essere eseguite in base a una pianificazione, su richiesta o in risposta^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} a un evento specifico.

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16. Aloma^{(16. Alooma)}

Alooma è uno strumento ETL che fornisce visibilità e controllo al team.

• È una soluzione ETL top con reti di sicurezza integrate^{(built-in safety nets)} che ti consentono di gestire gli errori senza interrompere il processo^{(manage errors without stopping your process)} .
• Per analizzare, puoi creare mashup che uniscono dati transazionali o utente con dati provenienti da qualsiasi altra fonte.
• Combina i silos di archiviazione dei dati^{(data storage silos)} in un'unica posizione, in locale o nel cloud^{(on-premises or in the cloud)} .
• Fornisce un metodo all'avanguardia per lo spostamento dei dati^{(cutting-edge method for data movement)} .
• L'infrastruttura di Alooma può essere ridimensionata per soddisfare le vostre esigenze.
• Ti aiuta a risolvere i problemi della pipeline di dati^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Aiuta facilmente nella registrazione di tutte le interazioni^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia è una piattaforma di dati cloud creata da Devart che consente l'integrazione, il backup, la gestione e l'accesso ai dati senza codifica^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Di seguito^(Below) sono riportate alcune caratteristiche di questo uno dei migliori strumenti ETL open source .

• Offre una soluzione ETL per una varietà di scenari di integrazione dei dati, inclusi file CSV^{(CSV files)} , database come SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , data warehouse su cloud come Amazon Redshift e Google BigQuery e app cloud come Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} e altri.
• Con oltre 40.000 clienti soddisfatti e due dipartimenti di ricerca e sviluppo, Devart è un noto e affidabile fornitore di soluzioni di accesso ai dati, strumenti di database, strumenti di sviluppo^{(data access solutions, database tools, development tools)} e altri prodotti software.
• I modelli rappresentano scenari di integrazione comuni.
• Sono inoltre forniti uno strumento di backup dei dati nel cloud , un client SQL online e una soluzione server-as-a-service OData^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• ^(Advanced)Per la manipolazione dei dati vengono fornite impostazioni di mappatura avanzate , tra cui costanti, ricerche ed espressioni complesse.^{(constants, lookups, and strong expressions,)}
• È possibile eseguire l'automazione dell'integrazione in base a una pianificazione.
• Offre la capacità del target di preservare i collegamenti dei dati di origine.
• È fondamentale ^{(critical to)} importare senza duplicati^{(import without duplicates)} .
• Entrambe le direzioni sono sincronizzate.
• La configurazione delle integrazioni con una tecnica senza codifica basata su procedure guidate non richiede molte conoscenze tecniche.
• Sono disponibili opzioni gratuite per questa soluzione cloud commerciale basata su abbonamento.

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18. Matillion

Matillion è una soluzione ^(Matillion)ETL basata su cloud con funzionalità sofisticate elencate di seguito:

• Ti dà la possibilità di estrarre, caricare e manipolare i dati con facilità, velocità e scalabilità^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Soluzioni ETL^(ETL) che ti aiutano a gestire efficacemente la tua organizzazione.
• Il programma aiuta a scoprire il valore nascosto dei tuoi dati^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Le soluzioni ETL possono aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di business più velocemente.
• Aiuta nella preparazione dei dati per l'analisi dei dati e il software di visualizzazione^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSet^{(19. StreamSets)}

Il software StreamSets ETL ti consente di fornire dati continui a tutte le aree della tua azienda.

• Con il supporto di un nuovo approccio all'ingegneria e all'integrazione dei dati, controlla anche la deriva dei dati^{(controls data drift)} .
• Con Apache Spark puoi trasformare dati di grandi dimensioni in informazioni dettagliate in tutta la tua azienda.
• Ti consente di eseguire elaborazioni ETL e machine learning su larga scala^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} senza utilizzare i linguaggi di programmazione Scala o Python .
• Agisce rapidamente con un'unica interfaccia per la progettazione, il test e la distribuzione di applicazioni Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Con la gestione della deriva e degli errori, fornisce maggiore visibilità sul funzionamento di Spark .

20. Informatica Power Center

Il successivo nell'elenco degli strumenti ETL è ^(ETL)Informatica PowerCenter di Informatica Corporation , che è uno dei migliori per le funzionalità significative elencate di seguito:

• È uno dei più grandi strumenti ETL disponibili, con la possibilità di connettersi e ottenere dati da varie fonti^{(connect and get data from various sources)} .
• Viene fornito con un meccanismo di registrazione centralizzato che semplifica la registrazione degli errori e il rifiuto dei dati nelle tabelle relazionali.
• Migliora le prestazioni con l'intelligenza integrata^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Ha la capacità di limitare il registro di sessione^{(to limit the Session Log)} .
• Questo strumento offre funzionalità di aumento della scalabilità dell'integrazione^{(Data Integration Scale-up Capability)} dei dati e modernizzazione^{(Modernization)} di Data Architecture Foundation .
• Offre progetti migliori con le migliori pratiche di sviluppo del codice che vengono applicate.
• ^{(Integration of code with third-party software)}È disponibile l'integrazione del codice con strumenti di configurazione software di terze parti ,
• Inoltre, puoi sincronizzare tra i membri di un team geograficamente dislocato^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

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21. Blendo

Con solo pochi clic, Blendo sincronizza i dati pronti per l'analisi nel tuo data warehouse.

• Questo strumento può aiutarti a risparmiare molto tempo per l'implementazione.
• Lo strumento offre una prova gratuita di 14 giorni^{(14-day free trial)} con tutte le funzionalità.
• Ottiene dati pronti per l'analisi nel tuo data warehouse^{(analytics-ready data into your data warehouse)} dal tuo servizio cloud.
• Ti consente di combinare i dati provenienti da molte fonti come vendite, marketing e servizio clienti per mostrare risposte rilevanti per la tua organizzazione^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Con dati solidi, schemi e tabelle pronte per l'analisi, questo strumento ti consente di accelerare rapidamente la tua indagine^{(quickly speed up your investigation)} per ottenere informazioni dettagliate.

22. Voracità dell'IRI^{(22. IRI Voracity)}

Voracity è una piattaforma di gestione dei dati e di ^(Voracity)ETL basata su cloud nota per il valore conveniente della velocità in volume del suo motore CoSort .

• Offre funzionalità complete di rilevamento, integrazione, migrazione, governance e analisi dei dati integrate e su Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Le mappature e le migrazioni dei dati^(Data) possono modificare l' endianità di campi, record, file, tabelle e aggiungere chiavi surrogate^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Offre connettori per dati strutturati, semistrutturati e non strutturati, dati statici e in streaming, sistemi storici e attuali, ambienti on-premise e cloud, dati statici e in streaming, sistemi storici e moderni e ambienti on-premise e cloud.
• Voracity supporta centinaia di origini dati e alimenta direttamente la BI e gli obiettivi di visualizzazione^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} come piattaforma analitica di produzione.
• Sono inoltre disponibili trasformazioni in MR2, Spark, Spark Stream, Storm o Tez, utilizzando il motore IRI CoSort multi-thread e che ottimizza le risorse^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• ^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)}È possibile creare simultaneamente carichi di massa preordinati, tabelle di test, file con formattazione personalizzata, pipeline e URL, raccolte NoSQL e altre destinazioni.
• Sono disponibili ETL, subsetting, replica, modifica dell'acquisizione dei dati, modifica lenta delle dimensioni, creazione dei dati di test^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} e altre procedure guidate.
• Utilizzando strumenti e regole di pulizia dei dati, è possibile identificare, filtrare, unificare, sostituire, convalidare, regolare, standardizzare e sintetizzare valori^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Inoltre, offre l'integrazione con l' analisi Splunk e KNIME , il reporting dello stesso passaggio e la disputa dei dati.
• Gli utenti possono utilizzare la piattaforma per velocizzare o abbandonare una soluzione ETL corrente , come Informatica , per motivi di prestazioni o costi.
• Le soluzioni ETL possono creare processi in tempo reale o batch che utilizzano procedure E, T e L già ottimizzate.
• Molte trasformazioni, qualità dei dati e funzioni di mascheramento sono fornite in una manipolazione dei dati consolidata da attività e IO.
• La sua velocità è paragonabile a quella di Ab Initio , mentre il suo costo è paragonabile a quello di Pentaho .

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23. Fabbrica di dati di Azure^{(23. Azure Data Factory)}

Azure Data Factory è una soluzione di integrazione dei dati ibrida che rende più efficiente il processo ETL .^(ETL)

• È una soluzione di integrazione dei dati nel cloud, economica e serverless^{(both cost-effective and serverless)} .
• Riduce il time to market per aumentare la produttività.
• Le misure di sicurezza di Azure^(Azure) consentono di connettersi a programmi locali, basati su cloud e software-as-a-service^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• La costruzione di condotte ibride ETL ed ELT non richiede alcuna manutenzione.
• È possibile utilizzare il runtime di integrazione SSIS^{(SSIS integration runtime)} per rihostare i pacchetti SSIS locali .

24. SAS

SAS è un popolare strumento ETL che consente di accedere ai dati da varie fonti. Questo uno dei migliori strumenti ETL^(ETL) open source ha i seguenti vantaggi:

• Le attività sono coordinate da una posizione centrale. Di conseguenza, gli utenti possono accedere alle app tramite Internet da qualsiasi luogo.
• I dati possono essere visualizzati utilizzando report e visualizzazioni statistiche^{(reports and statistical visualizations)} .
• Invece di un paradigma uno-a-uno, la distribuzione delle applicazioni è spesso più vicina a un modello uno-a-molti^{(closer to a one-to-many model)} .
• È in grado di effettuare analisi complesse e diffondere informazioni^{(complex analyses and disseminating information)} all'interno dell'azienda.
• ^(Raw)I file di dati grezzi possono essere visualizzati in database esterni.
• Utilizza strumenti ETL convenzionali per l'immissione, la formattazione e la conversione^{(data entry, formatting, and conversion)} dei dati per aiutarti a gestire i tuoi dati.
• Gli utenti possono ottenere correzioni e aggiornamenti utilizzando gli aggiornamenti centralizzati delle funzionalità.

25. Integrazione dei dati di Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho è anche uno dei migliori strumenti ^(Pentaho)ETL open source . È un software di data warehousing e analisi aziendale e ha il seguente significato:

• Il programma utilizza un metodo semplice e interattivo^{(simple and interactive method)} per assistere gli utenti aziendali nell'accesso, nella scoperta e nell'unione di dati^{(accessing, discovering, and merging data)} di ogni tipo e dimensione.
• La pipeline di dati può essere accelerata con l'aiuto di una piattaforma aziendale.
• Community Il Dashboard Editor consente una rapida creazione e distribuzione^{(rapid creation and deployment)} .
• È una soluzione completa per tutti i problemi di integrazione dei dati.
• Senza il requisito della codifica, è possibile l'integrazione dei big data.
• L'analisi incorporata è stata semplificata con questo programma.
• È possibile accedere praticamente a qualsiasi fonte di dati.
• ^(Custom)I dashboard personalizzati ti aiutano a visualizzare i dati.
• Per i noti data warehouse su cloud, è disponibile il supporto per il caricamento di massa^{(bulk load support is available)} .
• Offre la possibilità di combinare tutti i dati con facilità d'uso^{(combine all data with ease of usage)} .
• Consente il reporting operativo mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

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26. Eleap^{(26. Etleap)}

La tecnologia Etleap assiste le aziende che richiedono dati consolidati e affidabili per analisi più rapide e accurate. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche di questo uno dei migliori strumenti ETL open source .

• È possibile utilizzare questo strumento per sviluppare pipeline di dati ETL .
• Aiuta a ridurre gli sforzi di ingegneria^{(reduction of engineering efforts)} .
• Puoi creare, gestire e far crescere pipeline ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} senza scrivere una singola riga di codice.
• Ti consente di integrare^{(integrate all of your sources)} facilmente tutte le tue fonti.
• Etleap tiene traccia delle pipeline ETL e fornisce assistenza con problemi come aggiornamenti dello schema e restrizioni dell'API di origine^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Utilizzando l'orchestrazione e la pianificazione della pipeline, puoi automatizzare le attività ripetute.

27. Hevo

Hevo è anche uno dei migliori strumenti ETL in questo elenco con piattaforma Data Pipeline senza codice. ^{(Data Pipeline)}Ti consente di trasportare i dati in tempo reale da qualsiasi fonte, inclusi database, applicazioni cloud, SDK e streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo impiega solo pochi minuti per l'installazione e l'esecuzione.
• Hevo fornisce avvisi esatti e monitoraggio dettagliato per essere sempre aggiornato sui tuoi dati.
• I potenti algoritmi di Hevo possono rilevare lo schema dei dati in entrata e replicarlo nel data warehouse^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} senza alcuna interazione da parte dell'utente.
• È costruito su un'architettura di streaming in tempo reale^{(real-time streaming architecture)} che ti consente di inserire i dati nel tuo magazzino in tempo reale.
• Ciò garantisce che i dati siano sempre pronti per l'analisi.
• Prima e dopo la migrazione dei dati al magazzino, Hevo include strumenti sofisticati che consentono di pulire, modificare e migliorare i dati^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• È conforme alle normative GDPR, SOC II e HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

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28. Servizi di integrazione di SQL Server^{(28. SQL Server Integration Services)}

Le attività ETL vengono eseguite con SQL Server Integration Services , uno strumento di data warehousing, e questi strumenti ETL open source hanno le seguenti caratteristiche:

• L'integrazione di SQL Server include^{(SQL Server Integration)} anche un gran numero di processi predefiniti^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio e SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} sono strettamente connessi.
• La manutenzione e la configurazione dell'imballaggio sono più facili.
• Rimuove la rete come collo di bottiglia per l'inserimento dei dati.
• I dati possono essere importati in più posizioni contemporaneamente^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Nello stesso pacchetto, può gestire i dati da molte origini dati^{(data from many data sources)} .
• SSIS accetta dati da fonti complesse come FTP, HTTP, MSMQ e servizi di analisi^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

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Ci auguriamo che questo articolo sia stato utile e che tu abbia appreso il miglior elenco di strumenti ETL^{(ETL tools list)} . Facci sapere il tuo strumento open source o Python ETL preferito dall'elenco. Sentiti libero di lasciare le tue domande o suggerimenti nella sezione commenti. Inoltre, facci sapere cosa vuoi imparare dopo.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

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3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

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5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

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8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

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11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

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14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

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16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

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18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

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21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

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23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

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26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

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28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

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We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

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