Potresti aver visto un video della faccia di Nicholas Cage trasposta su un altro personaggio che girava su Internet di^{(rounds on the internet)} recente. No, non intendiamo una clip del film Face/Off . Queste sono scene di vari film in cui Nicholas Cage non ha sicuramente recitato, eppure sembrano davvero molto convincenti. Come hanno fatto a farlo?

Bene, la risposta non^{(answer isn)} è "stregoneria", ma una tecnologia che è stata soprannominata "deepfake" e sta causando un bel putiferio in vari settori e comunità.

Che cos'è un "deepfake"?

La parola "deepfake" deriva dal termine "deep learning" e ovviamente "falso". Il deep learning^{(Deep learning)} è una branca specializzata dell'apprendimento automatico^{(machine learning)} , che fa ancora una volta parte dell'area complessiva dell'Intelligenza Artificiale^{(Artificial Intelligence)} .

Con il drammatico aumento della potenza di calcolo e i modi recentemente scoperti per i computer di elaborare e analizzare enormi quantità di dati dal mondo reale, i computer ora possono improvvisamente fare cose che la maggior parte di noi non potrebbe mai immaginare. I deepfake^(Deepfakes) applicano questa tecnologia per sintetizzare immagini umane, creando foto o video di cose che le persone non hanno mai fatto e mai detto. 

Come funziona la tecnologia Deepfake?

Il deep learning^{(Deep learning)} , che è alla base dei metodi deepfake, descrive l'applicazione moderna della simulazione della rete neurale a enormi set di dati. Le reti neurali non sono un concetto o una tecnologia^{(concept or technology)} nuovi , ma fino ai tempi moderni erano piuttosto rudimentali.

Una rete neurale artificiale simula il processo di apprendimento^{(learning process)} che avviene nei cervelli biologici, almeno in una certa misura. Quando impari o affronti in altro modo il mondo esterno, le connessioni tra le tue cellule cerebrali cambiano.

Formano circuiti e strutture logiche, rafforzando alcune connessioni e indebolendone altre. Quando impari qualcosa, come imparare a guidare o giocare a tennis, quei circuiti cerebrali diventano veloci ed efficienti. Alla fine sei così bravo in qualcosa che non devi nemmeno pensare di farlo.

È essenzialmente la stessa cosa che accade con un sistema di deep learning^{(learning system)} . Guarda un mucchio di esempi di qualcosa e poi diventa progressivamente più bravo a "capirlo".

Nel caso dei deepfake, il software guarda esempi della faccia che vuoi trasporre e del video in cui vuoi trasporre. Con un allenamento sufficiente, può eventualmente sintetizzare un viso che corrisponde ai dati di allenamento e quindi sovrapporlo perfettamente a qualsiasi altro viso.

Quale software viene utilizzato per creare deepfake?

Esistono numerose applicazioni che consentono alle persone di creare deepfake. FakeApp è stata la prima app che conosciamo mirata a dare alle persone normali la possibilità di creare contenuti deepfake. Il sito ora è defunto e trovarne una copia non è affatto facile.

I produttori di deepfake sono ora in gran parte passati a un'applicazione chiamata DeepFaceLab , che è ospitata su GitHub e ha generato un flusso infinito di tutorial su luoghi come Reddit .

Fare un deepfake

Questo articolo non vuole essere un tutorial, quindi forniremo una panoramica di come vengono realizzati i deepfake in pratica, ma non forniremo passaggi esatti su come crearne uno tu stesso.

Ci sono alcune ragioni per questo, ma la principale è che la legalità della creazione di deepfake è altamente controversa. Proprio come non forniremo passaggi esatti per aiutarti a piratare software o svolgere altre attività illegali, non forniremo istruzioni dettagliate per creare deepfake.

Inoltre, il vero creatore di DeepFaceLab ha rilasciato un video tutorial passo-passo^{(step-by-step video tutorial)} per il software che chiunque può seguire, se desidera assumersi la responsabilità di tale rischio.

Per avere un'idea di quanto sia diventata buona questa roba, dai un'occhiata a questo sito Web^{(check out this website)} in cui viene generata una nuova fotografia di una persona che non esiste quando aggiorni la pagina.

Il nostro obiettivo è aiutarti a comprendere la tecnologia, dal momento che sei destinato a incontrarla sempre di più con il passare del tempo. Detto questo, queste sono le fasi generali della creazione di un deepfake con DeepFaceLab .

Dopo aver scaricato e decompresso DeepFaceLab ci si trova di fronte a una cartella contenente molte altre cartelle e una serie di file batch.

C'è una cartella chiamata "spazio di lavoro" che contiene i modelli di formazione, i video sorgente^{(source videos)} e l'output. DeepFaceLab funziona con nomi e posizioni di file specifici, in modo che i file batch possano funzionare. Ad esempio, il file di origine^{(source file)} è sempre denominato "data_src" e la destinazione è denominata "data_dst".

Non esiste un'interfaccia software^{(software interface)} poiché la maggior parte delle persone la conosce. Solo un elenco di file batch numerati che rappresentano le fasi del processo. Innanzitutto^(First) i video di origine e di destinazione^{(source and destination videos)} hanno i loro fotogrammi estratti come file di immagine.

Quindi vengono eseguiti diversi passaggi di analisi, seguiti da un training basato su GPU, in cui la rete neurale apprende di cosa ha bisogno sui volti nei due video per costruire un modello. Finalmente viene prodotto un nuovo video composito.

Uso improprio di deepfake

Come accennato in precedenza, i deepfake sono molto controversi. Potrebbe violare le leggi esistenti in alcuni paesi e sono in corso nuove leggi per affrontare la tecnologia e le sue applicazioni.

I deepfake possono essere utilizzati per creare bufale, come un video di un presidente che dice cose pazze^{(video of a president saying crazy things)} . Può essere utilizzato per inserire persone in film pornografici allo scopo di molestarle^{(purpose or harassing)} o danneggiarle in altro modo.

Come probabilmente puoi immaginare, potresti fare molti danni con un deepfake convincente e le conseguenze se venissi catturato potrebbero diventare molto più gravi nel prossimo futuro.

Poni domande su tutto

Ora che questa tecnologia esiste e funziona bene, significa che dobbiamo guardare ai media come ai video sotto una luce completamente nuova. Se qualcuno fa circolare un video sui social media di un personaggio famoso o politico che dice o fa qualcosa di controverso, dovrai prima chiederti se il video è reale.

La maggior parte dei deepfake mal fatti sono ovviamente falsi, una volta che sai cosa cercare e ne hai visti alcuni. Tuttavia, in alcuni casi anche un occhio allenato potrebbe avere difficoltà a dire che si sta verificando una sorta di manipolazione CG^{(CG manipulation)} e man mano che la tecnologia migliora, alla fine diventerà impossibile.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a vіdeo of Nicholas Cage’s face transposed onto another chаracter doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 modi per prendere un Photo or Video su un Chromebook

• Come Detect Computer & Email Monitoring o Spying Software

• Appartamento Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED e altro ancora

• Come girare o disattivare Caps Lock su Chromebook

• 4 Ways per trovare il miglior Internet Options (ISPs) nella tua zona

• Discord Non Opening? 9 Ways per correggere

• Come lanciare a Roku TV da PC or Mobile

• Come prendere un Screenshot su Steam

• Qual è lo Uber Passenger Rating and How per controllarlo

• Quale Do BCC and CC Mean? Comprensione Basic Email Lingo

• Come usare Discord Spoiler Tags

• Come inviare un Anonymous Text Message che non può Be Traced Back a te

• Il tuo Computer Randomly Turn su di per sé?

• Best Camera Settings Per Portraits

• Come Mute Someone su Discord

• Come Find Birthdays su Facebook

• Come dividere lo Screen su un Chromebook

• Come utilizzare VLOOKUP in fogli Google

• Come Post Un articolo su Linkedin (e Best Times a Post)

• 8 Ways per far crescere il tuo Facebook Page Audience