Lunedì 22 maggio^{(May 22)} 2023 , un account Twitter verificato chiamato "Bloomberg Feed ^(Twitter)"^(Monday) ha condiviso un tweet in cui si affermava che c'era stata un'esplosione al Pentagono^{(explosion at the Pentagon)} , accompagnato da un'immagine. Se ti stai chiedendo cosa c’entra tutto questo con l’intelligenza artificiale (AI), l’immagine era generata dall’intelligenza artificiale, con il tweet che è diventato rapidamente virale e ha innescato un breve calo del mercato azionario. Le cose sarebbero potute andare molto peggio: un duro promemoria dei pericoli dell’intelligenza artificiale.

Pericoli dell'intelligenza artificiale

Non sono solo le fake news di cui dobbiamo preoccuparci. Esistono molti rischi immediati o potenziali associati all’intelligenza artificiale, da quelli riguardanti la privacy e la sicurezza ai problemi di pregiudizio e copyright. Approfondiremo alcuni di questi pericoli dell’intelligenza artificiale, vedremo cosa viene fatto per mitigarli ora e in futuro e ci chiederemo se i rischi dell’intelligenza artificiale superano i benefici.

Notizie false

Ai tempi in cui i deepfake arrivarono per la prima volta, sorsero preoccupazioni che potessero essere utilizzati con cattive intenzioni. Lo stesso si potrebbe dire per la nuova ondata di generatori di immagini AI^{(AI image generators)} , come DALL-E 2 , Midjourney o DreamStudio . Il 28 marzo^{(March 28)} 2023, false immagini generate dall'intelligenza artificiale di Papa Francesco^{(AI-generated images of Pope Francis)} con indosso un piumino bianco Balenciaga e mentre si godeva diverse avventure, tra cui lo skateboard e il gioco del poker, sono diventate virali. A meno che non si studiassero attentamente le immagini, era difficile distinguere queste immagini dalla realtà.

Mentre l’esempio del Papa è stato senza dubbio un po’ divertente, l’immagine (e il tweet di accompagnamento) sul Pentagono^(Pentagon) era tutt’altro. Le immagini false^(Fake) generate dall’intelligenza artificiale hanno il potere di danneggiare la reputazione, porre fine a matrimoni o carriere, creare disordini politici e persino iniziare guerre se utilizzate dalle persone sbagliate: in breve, queste immagini generate dall’intelligenza artificiale hanno il potenziale per essere estremamente pericolose se utilizzate in modo improprio.

Con i generatori di immagini AI ora disponibili gratuitamente per chiunque e Photoshop che aggiunge un generatore di immagini AI^{(Photoshop adding an AI image generator )} al suo popolare software, l’opportunità di manipolare immagini e creare notizie false è più grande che mai.

Privacy, sicurezza e hacking

Anche la privacy e la sicurezza rappresentano enormi preoccupazioni quando si tratta dei rischi dell’intelligenza artificiale, con un certo numero di paesi che già vietano il ChatGPT di OpenAI . L'Italia^(Italy) ha vietato il modello per motivi di privacy, ritenendo che non sia conforme al Regolamento generale europeo sulla protezione dei dati^{(General Data Protection Regulation)} ( GDPR ), mentre i governi di Cina^(China) , Corea del Nord^{(North Korea)} e Russia lo hanno vietato per paura che potesse diffondere disinformazione.

Allora perché siamo così preoccupati per la privacy quando si tratta di intelligenza artificiale? Le app^{(AI apps)} e i sistemi di intelligenza artificiale raccolgono grandi quantità di dati per apprendere e fare previsioni. Ma come vengono archiviati ed elaborati questi dati? Esiste il rischio reale che violazioni di dati, pirateria informatica e informazioni finiscano nelle mani sbagliate.

Non sono solo i nostri dati personali a essere a rischio. L’hacking dell’intelligenza artificiale è un rischio reale: non è ancora avvenuto, ma se qualcuno con intenti dannosi potesse hackerare i sistemi di intelligenza artificiale, ciò potrebbe avere gravi conseguenze. Ad esempio, gli hacker potrebbero controllare veicoli senza conducente, hackerare sistemi di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale per ottenere l’accesso a luoghi altamente sicuri e persino hackerare sistemi d’arma dotati di sicurezza basata sull’intelligenza artificiale.

Gli esperti della DARPA ( Defense Advanced Research Projects Agency ) del ^(Agency)Dipartimento^{(US Department)} della Difesa degli Stati Uniti riconoscono questi rischi e stanno già lavorando al progetto Guaranteeing AI Robustness Against Deception ( GARD ) della DARPA , affrontando il problema dalle basi. L'obiettivo del progetto è garantire che la resistenza all'hacking e alla manomissione sia integrata negli algoritmi e nell'intelligenza artificiale.

Violazione del diritto d'autore

Un altro dei pericoli dell’intelligenza artificiale è la violazione del copyright. Questo potrebbe non sembrare così grave come altri pericoli che abbiamo menzionato, ma lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale come GPT-4 espone tutti a un rischio maggiore di violazione.

Ogni volta che chiedi a ChatGPT^(ChatGPT) di creare qualcosa per te, che si tratti di un post sul blog sui viaggi o di un nuovo nome per la tua attività, gli stai fornendo informazioni che poi utilizza per rispondere a domande future. Le informazioni che ti restituisce potrebbero violare il copyright di qualcun altro, motivo per cui è così importante utilizzare un rilevatore di plagio e modificare qualsiasi contenuto creato dall'intelligenza artificiale prima di pubblicarlo.

Bias sociale e dei dati

L'intelligenza artificiale non è umana, quindi non può essere parziale, giusto? Sbagliato. Persone e dati vengono utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale e chatbot^(chatbots) , il che significa che dati o personalità distorte si tradurranno in un'intelligenza artificiale parziale. Esistono due tipi di pregiudizi nell’intelligenza artificiale: pregiudizi sociali e pregiudizi relativi ai dati.

Considerati i numerosi pregiudizi presenti nella società di tutti i giorni, cosa succede quando questi pregiudizi diventano parte dell’intelligenza artificiale? I programmatori responsabili dell’addestramento del modello potrebbero avere aspettative distorte, che poi si insinuano nei sistemi di intelligenza artificiale.

Oppure i dati utilizzati per addestrare e sviluppare un’intelligenza artificiale potrebbero essere errati, distorti o raccolti in malafede. Ciò porta a pregiudizi nei dati, che possono essere pericolosi quanto i pregiudizi sociali. Ad esempio, se un sistema per il riconoscimento facciale viene addestrato utilizzando principalmente i volti dei bianchi, potrebbe avere difficoltà a riconoscere quelli appartenenti a gruppi minoritari, perpetuando l’oppressione.

I robot si prendono il nostro lavoro

Lo sviluppo di chatbot come ChatGPT e Google Bard ha fatto emergere una preoccupazione completamente nuova riguardo all’intelligenza artificiale: il rischio che i robot^{(robots )} possano prendere il nostro lavoro. Stiamo già vedendo gli scrittori nel settore tecnologico sostituiti dall’intelligenza artificiale, gli sviluppatori di software temono di perdere il lavoro a causa dei bot e le aziende che utilizzano ChatGPT per creare contenuti di blog e contenuti sui social media invece di assumere scrittori umani.

Secondo il rapporto The Future of Jobs 2020 del World Economic Forum^{(World Economic Forum’s The Future of Jobs Report 2020)} , si prevede che l’intelligenza artificiale sostituirà 85 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo entro il 2025. Anche se l’intelligenza artificiale non sostituirà gli scrittori, è già utilizzata come strumento da molti. Coloro che svolgono lavori a rischio di essere sostituiti dall’intelligenza artificiale potrebbero dover adattarsi per sopravvivere: ad esempio, gli scrittori potrebbero diventare ingegneri tempestivi dell’intelligenza artificiale, consentendo loro di lavorare con strumenti come ChatGPT per^(ChatGPT) la creazione di contenuti anziché essere sostituiti da questi modelli.

Potenziali rischi futuri dell’IA

Questi sono tutti rischi immediati o incombenti, ma che dire di alcuni dei pericoli meno probabili ma comunque possibili legati all’intelligenza artificiale che potremmo vedere in futuro? Questi includono cose come l’intelligenza artificiale programmata per danneggiare gli esseri umani, ad esempio armi autonome addestrate per uccidere durante una guerra.

Poi c’è il rischio che l’intelligenza artificiale possa concentrarsi unicamente sul suo obiettivo programmato, sviluppando comportamenti distruttivi nel tentativo di raggiungere quell’obiettivo a tutti i costi, anche quando gli esseri umani cercano di impedire che ciò accada.

Skynet ci ha insegnato cosa succede quando un'intelligenza artificiale diventa senziente. Tuttavia, sebbene l'ingegnere di Google ^(Google)Blake Lemoine abbia cercato di convincere tutti che LaMDA, il generatore di chatbot artificialmente intelligente di Google, fosse senziente^{(LaMDA, Google’s artificially intelligent chatbot generator was sentient)} nel giugno 2022^{(June 2022)} , per fortuna fino ad oggi non ci sono prove che suggeriscano che sia vero.

Le sfide della regolamentazione dell’IA

Lunedì 15 maggio 202, il CEO di OpenAI Sam Altman ha partecipato alla prima udienza del Congresso sull'intelligenza artificiale^{(OpenAI CEO Sam Altman attended the first congressional hearing on artificial intelligence)} , avvertendo: "Se questa tecnologia va storta, può andare completamente storta". Il CO di OpenAI^{(OpenAI CO)} ha chiarito di essere favorevole alla regolamentazione e ha portato all'udienza molte delle sue idee. Il problema è che l’intelligenza artificiale si sta evolvendo a una tale velocità che è difficile sapere da dove cominciare con la regolamentazione.

Il Congresso^(Congress) vuole evitare di commettere gli stessi errori commessi all’inizio dell’era dei social media, e un team di esperti insieme al leader della maggioranza al Senato Chuck Schumer^{(Senate Majority Leader Chuck Schumer)} sta già lavorando su regolamenti che imporrebbero alle aziende di rivelare quali fonti di dati hanno utilizzato per addestrare i modelli e chi. li hanno addestrati. Tuttavia, potrebbe passare del tempo prima che diventi chiaro esattamente come sarà regolamentata l’intelligenza artificiale, e senza dubbio ci saranno reazioni da parte delle società di intelligenza artificiale.

La minaccia^(Threat) di un’intelligenza generale artificiale^{(Artificial General Intelligence)}

C'è anche il rischio della creazione di un'intelligenza artificiale generale ( AGI ) in grado di svolgere qualsiasi compito che un essere umano (o un animale) potrebbe svolgere. Spesso^(Often) menzionato nei film di fantascienza, probabilmente siamo ancora lontani decenni da una tale creazione, ma se e quando creeremo un'AGI ,^(AGI) potrebbe rappresentare una minaccia per l'umanità.

Molti personaggi pubblici sostengono già la convinzione che l’intelligenza artificiale rappresenti una minaccia esistenziale per gli esseri umani, tra cui Stephen Hawking , Bill Gates e persino l’ex CEO di Google Eric Schmidt^{(Google CEO Eric Schmidt)} , che ha affermato: “L’intelligenza artificiale potrebbe comportare rischi esistenziali e i governi devono sapere come assicurarsi la tecnologia non viene utilizzata in modo improprio da persone malvagie.

Quindi, l’intelligenza artificiale è pericolosa e i suoi rischi superano i suoi benefici? La giuria non ha ancora deciso su questo, ma stiamo già vedendo prove di alcuni dei rischi che ci circondano in questo momento. Altri pericoli hanno meno probabilità di realizzarsi in tempi brevi, se non addirittura del tutto. Una cosa però è chiara: i pericoli dell’intelligenza artificiale non dovrebbero essere sottovalutati. È della massima importanza garantire che l’intelligenza artificiale sia adeguatamente regolamentata fin dall’inizio, per ridurre al minimo e, auspicabilmente, mitigare eventuali rischi futuri.

Is Artificial Intelligence (AI) Dangerous?

On Mondаy, May 22, 2023, a verified Twitter account called “Bloomberg Feed” shared a tweet claiming there had been an explosion at the Pentagon, accompanied by an image. If you’re wondering what this has to do with artificial intelligence (AI), the image was an AI-generated one, with the tweet quickly going viral and sparking a brief stock market dip. Things could have been much worse — a stark reminder of the dangers of artificial intelligence.

Artificial Intelligence Dangers

It’s not just fake news we need to worry about. There are many immediate or potential risks associated with AI, from those concerning privacy and security to bias and copyright issues. We’ll dive into some of these artificial intelligence dangers, see what is being done to mitigate them now and in the future, and ask whether the risks of AI outweigh the benefits.

Fake News

Back when deepfakes first landed, concerns arose that they could be used with ill intent. The same could be said for the new wave of AI image generators, like DALL-E 2, Midjourney, or DreamStudio. On March 28, 2023, fake AI-generated images of Pope Francis in a white Balenciaga puffer jacket, and enjoying several adventures, including skateboarding and playing poker went viral. Unless you studied the images closely, it was hard to distinguish these images from the real thing.

While the example with the pope was undoubtedly a bit of fun, the image (and accompanying tweet) about the Pentagon was anything but. Fake images generated by AI have the power to damage reputations, end marriages or careers, create political unrest, and even start wars if wielded by the wrong people — in short, these AI-generated images have the potential to be hugely dangerous if misused.

With AI image generators now freely available for anybody to use, and Photoshop adding an AI image generator to its popular software, the opportunity to manipulate images and create fake news is greater than ever.

Privacy, Security, and Hacking

Privacy and security are also huge concerns when it comes to the risks of AI, with a number of countries already banning OpenAI’s ChatGPT. Italy has banned the model due to privacy concerns, believing it does not comply with the European General Data Protection Regulation (GDPR), while China, North Korea, and Russia’s governments banned it due to fears it would spread misinformation.

So why are we so concerned about privacy when it comes to AI? AI apps and systems gather large amounts of data in order to learn and make predictions. But how is this data stored and processed? There’s a real risk of data breaches, hacking, and information falling into the wrong hands.

It’s not just our personal data that’s at risk, either. AI hacking is a genuine risk — it hasn’t happened yet, but if those with malicious intent could hack into AI systems, this could have serious consequences. For example, hackers could control driverless vehicles, hack AI security systems to gain entry to highly secure locations, and even hack weapons systems with AI security.

Experts at the US Department of Defense’s Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) recognize these risks and are already working on the DARPA’s Guaranteeing AI Robustness Against Deception (GARD) project, tackling the problem from the ground up. The project’s goal is to ensure that resistance to hacking and tampering is built into algorithms and AI.

Copyright Infringement

Another of the dangers of AI is copyright infringement. This may not sound as serious as some other dangers we’ve mentioned, but the development of AI models like GPT-4 puts everyone at increased risk of infringement.

Every time you ask ChatGPT to create something for you — whether that be a blog post on travel or a new name for your business — you’re feeding it information which it then uses to answer future queries. The information it feeds back to you could be infringing somebody else’s copyright, which is why it’s so important to use a plagiarism detector and edit any content created by AI before publishing it.

Societal and Data Bias

AI isn’t human, so it can’t be biased, right? Wrong. People and data are used to train AI models and chatbots, which means biased data or personalities will result in a biased AI. There are two types of bias in AI: societal bias and data bias.

With many biases present in everyday society, what happens when these biases become part of AI? The programmers responsible for training the model could have expectations that are biased, which then make their way into AI systems.

Or data used to train and develop an AI could be incorrect, biased, or collected in bad faith. This leads to data bias, which can be as dangerous as societal bias. For example, if a system for facial recognition is trained using mainly white people’s faces, it may struggle to recognize those from minority groups, perpetuating oppression.

Robots Taking Our Jobs

The development of chatbots such as ChatGPT and Google Bard has opened up a whole new worry surrounding AI: The risk that robots will take our jobs. We’re already seeing writers in the tech industry being replaced by AI, software developers worried they’ll lose their jobs to bots, and companies using ChatGPT to create blog content and social media content rather than hiring human writers.

According to the World Economic Forum’s The Future of Jobs Report 2020, AI is expected to replace 85 million jobs worldwide by 2025. Even if AI doesn’t replace writers, it’s already being used as a tool by many. Those in jobs at risk of being replaced by AI may need to adapt to survive — for example, writers may become AI prompt engineers, enabling them to work with tools like ChatGPT for content creation rather than being replaced by these models.

Future Potential AI Risks

These are all immediate or looming risks, but what about some of the less likely but still possible dangers of AI we could see in the future? These include things like AI being programmed to harm humans, for example, autonomous weapons trained to kill during a war.

Then there’s the risk that AI could focus single-mindedly on its programmed goal, developing destructive behaviors as it attempts to accomplish that goal at all costs, even when humans try to stop this from happening.

Skynet taught us what happens when an AI becomes sentient. However, though Google engineer Blake Lemoine may have tried to convince everyone that LaMDA, Google’s artificially intelligent chatbot generator was sentient back in June 2022, there’s thankfully no evidence to date to suggest that’s true.

The Challenges of AI regulation

On Monday, May 15, 202, OpenAI CEO Sam Altman attended the first congressional hearing on artificial intelligence, warning, “If this tech goes wrong, it can go quite wrong.” The OpenAI CO made it clear he favors regulation and brought many of his own ideas to the hearing. The problem is that AI is evolving at such speed, it’s difficult to know where to start with regulation.

Congress wants to avoid making the same mistakes made at the beginning of the social media era, and a team of experts alongside Senate Majority Leader Chuck Schumer are already working on regulations that would require companies to reveal what data sources they used to train models and who trained them. It may be some time before exactly how AI will be regulated becomes clear, though, and no doubt there will be backlash from AI companies.

The Threat of an Artificial General Intelligence

There’s also the risk of the creation of an artificial general intelligence (AGI) that could accomplish any tasks a human being (or animal) could perform. Often mentioned in sci-fi films, we’re probably still decades away from such a creation, but if and when we do create an AGI, it could pose a threat to humanity.

Many public figures already endorse the belief that AI poses an existential threat to humans, including Stephen Hawking, Bill Gates, and even former Google CEO Eric Schmidt, who stated, “Artificial intelligence could pose existential risks and governments need to know how to make sure the technology is not misused by evil people.”

So, is artificial intelligence dangerous, and do its risk outweigh its benefits? The jury’s still out on that one, but we’re already seeing evidence of some of the risks around us right now. Other dangers are less likely to come to fruition anytime soon, if at all. One thing is clear, though: the dangers of AI shouldn’t be underestimated. It’s of the utmost importance that we ensure AI is properly regulated from the outset, to minimize and hopefully mitigate any future risks.

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