Sebbene i Big Data siano utili a quasi tutti i tipi di industria, comprese le industrie su piccola scala e persino quelle artigianali, ci sono alcuni settori che dipendono già dai Big Data . Da tempo implementano o meglio, incorporano i Big Data – raccolta e analisi^{(Big Data – collection and analysis)} – nei loro sistemi per generare diversi tipi di report per diversi usi finali. Questo articolo si concentra sull'utilizzo dei Big Data da parte di questi settori e su come vengono utilizzati i Big Data . Ho già pubblicato un articolo sulle basi dei Big Data^{(Big Data)} , quindi questo articolo non ripete cosa sono i Big Data .

Quali sono gli usi dei Big Data

Le case d'affari dipendono da tempo dai dati di cui disponevano per analizzare tendenze, comportamenti (di beni e/o utenti), impatti e profitti complessivi, ecc. Con il tipo di dati che ora possiedono, grazie a Internet , l'informatica va oltre semplici fogli di calcolo per fornire loro molti risultati accurati. Inoltre^{(Furthermore)} , i Big Data consentono loro di eseguire più tipi di analisi per mantenerlo un business sano e redditizio che è sempre sulla strada della crescita.

Consumo di Big Data

Settori che già utilizzano i big data: hanno iniziato presto^(Early)

A] Istituzioni finanziarie:^{(A] Financial Institutions:)} principalmente trattando i tuoi soldi, questi settori si affidano ai Big Data per controllare le tendenze precedenti e fare previsioni. I primi dati erano meno così le previsioni arrivavano con un margine di rischio maggiore. Questo rischio è ora ridotto grazie all'accesso a più dati. I mercati azionari, le banche e altre istituzioni finanziarie potrebbero anche controllare i tuoi metodi di spesa per ricavare una sorta di equazione che ti aiuti a mantenere i massimi profitti. La tabella seguente ti aiuterà a capire come le istituzioni finanziarie utilizzano i Big Data . Ti darà anche un'idea di come possono essere utilizzati i Big Data .^{(Big Data)}

B] Marketing al dettaglio^{(B] Retail Marketing)} : la prima cosa che viene in mente parlando di vendita al dettaglio è il consumo di beni – per area o per età. Sì, puoi utilizzare i Big Data per dire come e chi utilizza i tuoi beni e quali tipi di beni. Inoltre, puoi anche concentrarti sul miglioramento dei prodotti e persino sull'introduzione di nuovi prodotti basati su quelli che stanno avendo successo. L'altro lato dell'utilizzo dei Big Data nel marketing al dettaglio^{(Retail Marketing)} è capire i potenziali clienti (non dimenticare gli acquirenti di vetrine online ), il ^{(online window)}tasso di conversione da potenziale cliente a cliente e le abilità^{(conversion rate and abilities)} o tecniche, la fidelizzazione dei clienti^{(client retention)} e aree simili.

C] Governo e settore pubblico^{(C] Government and Public Sector)} : come dimenticare il governo quando si tratta di dati? Governo^(Govt) . e le unità del settore pubblico sono quelle che raccolgono dati più di qualsiasi altro settore. Puoi dire che stanno affogando nei dati anche mentre digitalizzano e archiviano i dati sui loro server o cloud in tutto il mondo. Secondo un white paper di IDC

"Mentre i leader di governo di tutto lo spettro si sforzano di diventare un'organizzazione basata sui dati per portare a termine con successo le loro missioni, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi e tenere traccia delle dipendenze tra persone, processi e informazioni".^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Nel complesso, questo settore guadagna in termini di produttività in quanto può monitorare la velocità e la + accuracy dei diversi progetti gestiti da loro. Può quindi analizzare i dati per trovare metodi migliori per migliorare le prestazioni. Ci sono anche molti altri vantaggi come il monitoraggio delle persone per servire loro una migliore assistenza sanitaria, occupazione, ecc.

D] Settore delle comunicazioni^{(D] Communications Sector)} : un'altra area in cui i Big Data giocano un ruolo importante dall'acquisizione dei clienti al miglioramento o almeno al mantenimento della classe di servizio che viene loro fornita, al recupero e anche ai crediti inesigibili!

Dal momento che vorrebbero che i loro servizi fossero sempre attivi e funzionanti, possono utilizzare i Big Data sia^{(Big Data both)} per quanto sopra sia nella propria infrastruttura per proiettare la crescita potenziale con il passare degli anni. Vengono a conoscenza dei requisiti di larghezza di banda, vengono a conoscenza di clienti falsi e clienti che non utilizzano più i loro servizi (aiuta a riportarli indietro), mitigazione del rischio in caso di un improvviso aumento della domanda e molto altro, praticamente qualsiasi parte dell'attività puoi pensare.

E] Attività di media e intrattenimento:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} l'obiettivo principale qui è la fidelizzazione dei clienti^{(customer retention)} , a volte più importante rispetto all'acquisizione di clienti^{(customer acquisition)} . I Big Data^{(Big Data)} a portata di mano aiutano a verificare che tipo di media apprezzano i diversi utenti e, sulla base di ciò, le case mediatiche sviluppano contenuti migliori di quel tipo.

Si concentrano sulle fasce d'età e dividendo la produzione di manufatti in base ai risultati dell'analisi. Allo stesso tempo, devono scoprire con quale tipo di pubblicità interagiscono i diversi gruppi di età, invece di limitarsi a guardare. In precedenza, non era possibile ottenere così tanti dati, ma grazie alle agenzie di ^(Agencies)marketing su Internet^{(Internet Marketing)} e alla compilazione di dati nel corso degli anni invece di limitarsi a scaricarli, possono prendere decisioni in tempo reale, intraprendere azioni appropriate sia per i clienti che per il personale. È solo l'inizio. Non ci sono limiti a tutto ciò che desideri sapere. Con il giusto tipo di dati in mano, puoi sempre ottenere risultati accurati.

Quanto sopra cerca di darti uno sguardo su quali sono gli usi dei Big Data con esempi di diversi settori industriali. Leggi Big Data 3 Vs next. Se hai dei dubbi o vuoi aggiungere qualcosa, commenta qui sotto.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Thoυgh Βig Data iѕ of use to almost every type of industry, including smаll-sсale аnd even cottage indυstries, there аre some sectors that are already dependent on Big Datа. Theу have long implemented оr rathеr, incorporated the Big Data – collection and analysis – іnto their systems to generate different types of reports for different end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Datа and how is Big Data used. I already posted an article on Big Dаta basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

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