Ieri ho scritto sul controllo di uno switch WeMo^{(WeMo switch)} utilizzando Alexa e oggi^{(Alexa and today)} volevo scrivere su come esportare i dati sull'utilizzo dell'energia^{(energy usage)} da uno switch WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} in Excel . L' interruttore WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} genera molte informazioni dettagliate che sono davvero utili se stai cercando di capire quanta energia stanno utilizzando determinati dispositivi o elettrodomestici a casa o in ufficio^{(home or office)} .

Anche se i dati dell'app sono eccezionali, puoi esportare 45 giorni di^{(’ worth)} dati molto più dettagliati in Excel e quindi fare quello che vuoi con esso: creare grafici e grafici che mostrano quali giorni viene utilizzata la maggior parte dell'energia, quante ore il dispositivo è in modalità standby vs^{(mode vs)} acceso, ecc.

In questo post parlerò del processo di esportazione dei dati e poi di come sono organizzati i dati nel foglio di calcolo di Excel^{(Excel spreadsheet)} . Ti mostrerò anche come creare un grafico rapido per rappresentare graficamente il consumo di energia^{(energy usage)} .

Esporta i dati sull'energia da WeMo

Per impostazione predefinita, l' app WeMo^{(WeMo app)} ti fornirà dati di alto livello sull'utilizzo dell'energia,^{(energy usage)} come per quanto tempo il dispositivo è stato acceso oggi e in un giorno medio, il costo mensile stimato e l' utilizzo medio e attuale della potenza^{(wattage usage)} .

Questo è abbastanza buono per la maggior parte delle persone, ma se sei un fanatico dei dati^{(data geek)} e ami usare Excel , adorerai il fatto che puoi esportare così tanti dati extra da analizzare da solo. Per fare ciò, dobbiamo toccare il pulsante Modifica in alto a destra ^(Edit)dell'app WeMo^{(WeMo app)} . Gli interruttori cambieranno il modo in cui vengono visualizzati e dovresti toccare l' interruttore WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} .

Nella schermata successiva, vedrai un paio di opzioni in basso, ma quella a cui siamo interessati è Esportazione dati^{(Data Export)} . Alcune delle altre opzioni spiegherò anche più avanti in quanto possono influire sui dati esportati.

Infine, nell'ultima schermata, digita il tuo indirizzo email^{(email address)} e quindi tocca Esporta ora^{(Export Now)} . Questo ti invierà immediatamente un'e-mail con un allegato CSV^{(CSV attachment)} contenente tutti i dati per il dispositivo negli ultimi 45 giorni.

Se lo desideri, puoi anche impostare esportazioni programmate su base giornaliera, settimanale o mensile. Poiché i dati vengono conservati solo per 45 giorni, è una buona idea esportarli una volta al mese, in modo da non perdere alcun dato se si dimentica di esportare manualmente.

Suggerisco anche di utilizzare la frequenza mensile perché per come funziona in questo momento, TUTTI i dati degli ultimi 45 giorni vengono inviati ogni volta che si esegue un'esportazione. Non è che i dati vengano ripristinati o qualcosa del genere. Alla fine, dovrai anche creare un foglio di lavoro principale e copiare^{(master worksheet and copy)} e incollare i dati dai fogli di calcolo più recenti in quelli più vecchi se desideri più di 45 giorni di^{(’ worth)} dati in un unico foglio di calcolo.

Nell'e-mail, il nome del file sarà Export for devicename . Poiché si tratta di un file CSV^{(CSV file)} , puoi aprirlo in Fogli Google^{(Google Sheets)} , Excel o una miriade di altri programmi, se lo desideri. Per semplicità userò Excel . Ora diamo un'occhiata al foglio di calcolo.

Nella parte superiore, otterrai alcune informazioni di base come la data e l'ora^{(date and time)} dell'ultimo aggiornamento per questo rapporto energetico^{(energy report)} , il nome del dispositivo^{(device name)} , alcuni ID MAC^{(MAC ID)} , la potenza del segnale del dispositivo WeMo^{(WeMo device)} e quindi il costo energetico per kWh^{(Energy Cost per kWh)} e la soglia (Watt )^{(Threshold (Watts))} . Questi ultimi due valori possono essere modificati nell'app sullo schermo in cui hai toccato Esportazione dati^{(Data Export)} . Quindi il costo mensile stimato che WeMo ti offre si basa su questo valore di .111 per kWh^{(kWh value)} , ma i tuoi costi energetici potrebbero essere diversi.

Il modo migliore per capirlo è guardare la bolletta energetica^{(energy bill)} e dividere la quantità totale di elettricità^{( Electric Amount)} per il totale dei kWh utilizzati^{(kWh Used)} . Dovresti guardare solo la parte dei dettagli elettrici^{(Electric Details)} della bolletta, non i dettagli del gas. Ecco un esempio della mia bolletta elettrica solo per chiarire:

Quindi qui, prenderei $ 267,46 e li dividerei per 1830 kWh usati e questo mi dà circa 0,146^(.146) , che è 14,6 centesimi per kWh^{(14.6 cents per kWh)} come costo. Quindi ora vado nell'app WeMo e la cambio^{(WeMo app and change)} da .111 a .146 e questo mi darà una stima molto accurata del mio costo mensile per questo dispositivo.

Inoltre, puoi regolare il valore Soglia^(Threshold) , che sostanzialmente determina se il dispositivo è acceso^(On) o in modalità Standby . Per impostazione predefinita, questo valore è impostato su 8 Watt^(Watts) . Se il dispositivo ne utilizza meno, viene considerato in modalità standby. Non sono un ingegnere elettrico e non sono davvero sicuro di quale sia il valore migliore, quindi l'ho lasciato a 8w.

Di seguito c'è la sezione di riepilogo dell'utilizzo giornaliero, che suddivide le statistiche chiave per giorno. È possibile visualizzare il tempo di accensione, il tempo in standby, il consumo energetico^{(power consumption)} medio nel corso della giornata e il costo giornaliero. Se vuoi vedere la potenza totale consumata per la giornata, crea una formula e aggiungi Consumo di energia (On)^{(Power Consumption (On))} e Consumo di energia (Standby)^{(Power Consumption (Standby))} per ogni riga. Infine, in fondo, ottieni una ripartizione dell'utilizzo di mezz'ora.

A seconda di quanti giorni hai di dati, questo può aggiungere molte righe di dati. Ciò ti consentirà anche di creare grafici piacevoli per vedere il consumo di energia^{(energy usage)} nel tempo. A mio parere, il miglior grafico per visualizzare questo tipo di dati è un grafico a dispersione X Y. ^{(Y Scatter plot)}Se selezioni le due colonne di dati, comprese le intestazioni, fai clic su Inserisci^(Insert)  –  Grafico^(Chart) e scegli XY Scatter , otterrai qualcosa del genere:

Come puoi vedere, il mio frigorifero consuma circa 0,006 kWh^{(.006 kWh)} quando non è in funzione e salta a circa 0,012 kWh^{(.012 kWh)} durante il raffreddamento. Si alterna anche tra questi stati tutto il giorno e la notte^{(day and night)} . L'utilizzo da parte di altri dispositivi genererà probabilmente grafici dall'aspetto diverso.

Tieni presente che è una buona idea ripristinare WeMo se decidi di spostarlo in un'altra posizione per tenere traccia dei dati su un dispositivo diverso. In caso contrario, otterrai i dati da due dispositivi diversi, il che renderà i dati inutili^{(data useless)} a meno che non ricordi il giorno esatto in cui hai spostato l'interruttore.

Nel complesso, lo switch WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} vale il costo se sei un drogato di dati^{(data junkie)} . Secondo me, ti basta davvero solo uno di questi in casa per tracciare diversi dispositivi. Una volta che hai un paio di settimane di^{(’ worth)} dati per un dispositivo, non cambierà molto, quindi puoi ripristinare i dati e iniziare a tracciare un altro dispositivo. Se avete domande, sentitevi liberi di commentare. Divertiti!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Υesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

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