Dati^(Data) e informazioni sono due termini che vengono spesso usati in modo intercambiabile, ma c'è una notevole differenza tra loro. Ad esempio, i dati si riferiscono a bit di informazioni, ma non alle informazioni stesse. D'altra parte, le informazioni^{(Information)} sono un insieme di dati che vengono elaborati in modo significativo. Con l'enorme quantità di dati disponibili su Internet, vengono utilizzati approcci diversi come Web Scraping , Web Harvesting o Web Data Extraction per generare informazioni utili e rivoluzionarie sull'uso di Internet . Ma cosa significano esattamente nel mondo online. Diamo un'occhiata!

Come funziona il web scraping

I programmi per computer^(Computer) progettati come robot intelligenti svolgono il lavoro di ^{(Intelligent)}Web Scraping . A differenza dello screen scraping, che copia solo i pixel visualizzati sullo schermo, il web scraping estrae il codice HTML sottostante e, con esso, i dati archiviati in un database. L'approccio è diventato molto popolare. Infatti, è considerata una delle competenze essenziali da acquisire nel mondo digitale di oggi. Ha alcune grandi applicazioni nella compilazione di grandi set di dati, fondamentali per tecniche come-

• Analisi dei Big Data^{(Big Data Analytics)}
• Apprendimento automatico
• Intelligenza artificiale^{(Artificial Intelligence)}

Con la rapida espansione delle informazioni digitali, l'accesso ai Big Data tramite l'approccio Web Scraping o Web Data Extraction è diventato molto più semplice. Detto questo, Web Scraping può essere utilizzato per le aziende digitali che fanno affidamento sulla raccolta di dati in entrambi i casi, legittimi^(Legitimate) o illegittimi. Il primo include esempi di Web Scraping benevolo^{(Benevolent Web Scraping Examples)} mentre il secondo include esempi di Web Scraping dannoso^{(Malicious Web Scraping)} .

Esempi benevoli di web scraping

• I robot dei motori di ricerca^(Search) eseguono la scansione di un sito, analizzandone il contenuto per assegnare un ranking in base a determinati risultati, come Google .
• Siti di confronto prezzi^(Price) che implementano bot per recuperare automaticamente i prezzi dei prodotti
• Società di ricerche di mercato^(Market) che utilizzano scraper per estrarre dati dai social media (ad es. per analisi del sentimento, preferenze personali, ecc.).

Esempi di web scraping dannoso

Il web scraping^{(Web Scraping)} per scopi illegali può causare gravi perdite finanziarie se i dati vengono estratti senza il permesso dei proprietari del sito web. I due casi d'uso più comuni di Malicious Web Scraping sono lo scraping dei prezzi e il furto di contenuti.

• Price Scraping  – I robot scraper ispezionano i database aziendali concorrenti per accedere alle informazioni sui prezzi, ridurre i rivali e aumentare le vendite.
• Furto di contenuti^{(Content Theft)}  : questa attività illegittima comprende il furto di contenuti su larga scala da un sito Web di destinazione. Gli obiettivi tipici includono principalmente cataloghi di prodotti online e siti Web che si basano sui contenuti digitali per guidare il business.

Spero questo sia di aiuto!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and informatiоn are two terms that are often used interchangeablу but there’s а notable differenсe between them. For example, data refers to bits of information, but not information itѕelf. On the other hand, Informatіon is a set of data which is processed in a meaningful way. With the overwhelming data available оn the internet, different approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

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