Trascrivere il testo dalle immagini può essere una vera seccatura. Quando il testo viene presentato come un'immagine o un altro formato non selezionabile, la scuola e il lavoro^{(school and work)} diventano difficili. L'unica soluzione è mettere gli occhi e le dita al lavoro e iniziare a digitarlo, o no?

Il riconoscimento ottimale dei caratteri^{(Character Recognition)} , o OCR , è il processo di conversione del testo digitato o scritto a mano da supporti come documenti scansionati o foto in testo normale.

Sebbene sia soggetto a errori, a seconda della chiarezza del testo, l'utilizzo dell'OCR^(OCR) per estrarre il testo dalle immagini può farti risparmiare ore di lavoro monotono. Un caso^{(use case)} d' uso dell'OCR^(OCR) sarebbe se sei uno studente universitario che^{(college student)} ha bisogno di una pagina particolare di un libro di testo. Se un amico dovesse inviarti una foto della pagina, potresti utilizzare l' OCR per estrarre tutto il testo dall'immagine per leggerla e copiarla facilmente.

In questo articolo, esploriamo tre dei migliori strumenti OCR online per estrarre testo dalle immagini, nessuno dei quali richiede il download di software^{(OCR software)} o plug-in OCR.

OnlineOCR

OnlineOCR è uno dei modi più semplici e veloci per convertire un'immagine o un file PDF^{(image or PDF file)} in più formati di testo diversi.

Senza un account, OnlineOCR.net ti consentirà di convertire fino a 15 file in testo all'ora. La registrazione di un account ti dà accesso a funzionalità come la conversione di documenti PDF^(PDF) multipagina e altro ancora.

OnlineOCR.net supporta la conversione dai formati PDF^(PDF) , JPG , BMP , TIFF e GIF , emettendoli come DOCX , XLSX o TXT .

OnlineOCR.net è in grado di riconoscere testi in inglese^(English) , afrikaans , albanese^(Albanian) , basco^(Basque) , brasiliano^(Brazilian) , bulgaro^(Bulgarian) , catalano^(Catalan) , cinese^(Chinese) , croato^(Croatian) , ceco^(Czech) , danese^(Danish) , olandese^(Dutch) , esperanto , estone^(Estonian) , finlandese^(Finnish) , francese^(French) , galiziano^(Galician) , tedesco^(German) , greco^(Greek) , ungherese^(Hungarian) , islandese^(Icelandic) , indonesiano^(Indonesian) , italiano^(Italian), giapponese^(Japanese) , coreano^(Korean) , latino^(Latin) , lettone^(Latvian) , lituano^(Lithuanian) , macedone^(Macedonian) , malese^(Malay) , moldavo^(Moldavian) , norvegese^(Norwegian) , polacco^(Polish) , portoghese^(Portuguese) , rumeno^(Romanian) , russo^(Russian) , serbo^(Serbian) , slovacco^(Slovak) , sloveno^(Slovenian) , spagnolo^(Spanish) , svedese^(Swedish) , tagalog , turco^(Turkish) e ucraino.

Il processo di conversione^{(conversion process)} richiede tre semplici passaggi. Carica un file, con un limite di 15 MB, seleziona la lingua e il formato di output^{(language and output format)} e fai clic sul pulsante Converti^(Convert) .

Indipendentemente dal formato di output^{(output format)} selezionato, un'anteprima in testo normale della conversione apparirà in un campo sotto un collegamento per scaricare il file nel formato selezionato. Questo aiuta a impedire agli utenti di sprecare un download su un'estrazione che potrebbe essere imprecisa.

NuovoOCR^{(NewOCR)(NewOCR)}

NewOCR attualmente offre solo l'estrazione di testo da file di immagine, ma supporta alcune altre interessanti funzionalità che molti provider di OCR online non dispongono.

Per iniziare a utilizzare NewOCR , fai semplicemente clic sul pulsante Scegli file^{(Choose File)} , seleziona l'immagine da cui desideri estrarre il testo, quindi fai clic sul pulsante blu Anteprima^(Preview) . Questo farà quindi apparire un'anteprima della tua immagine e presenterà diverse opzioni aggiuntive.

A differenza della maggior parte degli altri convertitori da immagine a testo online, NewOCR ti consentirà effettivamente di impostare più lingue di riconoscimento. Questo può essere molto utile se non sei sicuro della lingua in cui è scritto il testo in un'immagine, ma hai una buona idea e desideri ottenere una traduzione adeguata dal suo testo normale^{(plain text)} .

Se l'immagine è inclinata su un lato, puoi anche ruotarla dinamicamente. Dopo aver applicato le opzioni necessarie, puoi fare clic sul pulsante blu OCR per estrarre il testo dell'immagine.

Da qui, puoi scaricare il testo estratto in formato TXT , DOC o PDF^{(PDF format)} oppure inviarlo direttamente a Google Translate o Google Docs^{(Google Translate or Google Docs)} per ulteriori modifiche.

Spazio.OCR^{(OCR.space)(OCR.space)}

Ultimo ma non meno importante, OCR.space è sicuramente una delle opzioni più robuste che abbiamo trovato e dovrebbe averti coperto per quasi tutte le operazioni da immagine a testo.

OCR.space è uno dei migliori strumenti OCR che supporta il formato di file WEBP^{(WEBP file)} . Oltre a ciò, sono supportati anche PNG , JPG e PDF . Inoltre, non è necessario caricare un file: puoi collegarlo in remoto ad esso se è disponibile da qualche parte online.

Altre caratteristiche di nicchia includono la rotazione automatica^{(auto-rotation)} , la scansione delle ricevute^{(receipt scanning)} , il riconoscimento della tabella^{(table recognition)} e il ridimensionamento automatico^{(auto-scaling)} . OCR .space è uno degli unici strumenti OCR online che supporta l'output di file come PDF ricercabili^{(searchable PDFs)} (con testo visibile o invisibile) e puoi persino scegliere tra uno dei due diversi motori OCR^{(OCR engines)} per la migliore estrazione possibile.

Tutto quello che devi fare è caricare o collegare un file, fare clic su Start OCR!pulsante, quindi un'anteprima dei risultati verrà caricata dinamicamente sulla stessa pagina. Se hai selezionato l'output come PDF ricercabile , saranno disponibili anche i pulsanti Scarica^(Download) e Mostra overlay .^{(Show Overlay)}

Una delle caratteristiche più interessanti e uniche di OCR.space è che può generare la tua estrazione come JSON . Questo JSON avrà campi che includono ogni parola nel testo e le loro coordinate sull'immagine stessa. Questa è una funzionalità molto apprezzata se sei un programmatore là fuori che cerca di estrarre a livello di codice il testo dalle immagini.

Con i tre strumenti web di cui sopra, estrarre il testo da qualsiasi immagine chiara e leggibile dovrebbe essere un gioco da ragazzi. Anche se sei un digitatore veloce con più monitor, non c'è bisogno di soffrire per la trascrizione di immagini di testo da soli. L'OCR^(OCR) è stato creato per un motivo e questi siti Web ti aiutano a sfruttarlo al meglio!

Se hai altri suggerimenti per i migliori strumenti o servizi OCR che vorresti condividere, o se desideri aiuto con l'utilizzo di uno dei precedenti, sentiti libero di inviarci un messaggio nei commenti qui sotto.

3 Best Online OCR Tools To Extract Text From Images

Transcribing text from images can be a real pain. When text is presented as an image or some other non-seleсtable format, school and work become difficult. The only ѕolution is to put thоse eyes and fingers to work and get to typing it—or is it?

Optimal Character Recognition, or OCR, is the process of converting typed or handwritten text from media such as scanned documents or photos into plain text.

Although it’s subject to mistakes, depending on the clarity of the text, using OCR to extract text from images can save you hours of monotonous work. One use case of OCR would be for if you’re a college student needing a particular page out of a textbook. If a friend were to send you a photo of the page, you could use OCR to extract all of the text from the image to easily read and copy it.

In this article, let’s explore three of the best OCR tools online to extract text from images, none of which require any OCR software or plugins to download.

OnlineOCR

OnlineOCR is one of the simplest and quickest ways to convert an image or PDF file into multiple different text formats.

Without an account, OnlineOCR.net will allow you to convert up to 15 files to text per hour. Registering for an account gives you access to features such as converting multi-page PDF documents and more.

OnlineOCR.net supports converting from the PDF, JPG, BMP, TIFF, and GIF formats, outputting them as DOCX, XLSX, or TXT.

OnlineOCR.net can recognize text in English, Afrikaans, Albanian, Basque, Brazilian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Esperanto, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Moldavian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, and Ukrainian.

The conversion process requires three simple steps. You upload a file, capped at 15 MB, select your language and output format, and click the Convert button.

Regardless of the output format you select, a plain text preview of the conversion will appear in a field below a link to download the file in your selected format. This helps prevent users from wasting a download on an extraction that may be inaccurate.

NewOCR

NewOCR currently only offers text extraction from image files, but it supports a few other interesting features that many online OCR providers don’t.

To begin using NewOCR, simply click the Choose File button, select the image you wish to extract text from, and then click on the blue Preview button. This will then bring up a preview of your image and present several additional options.

Unlike most other online image-to-text converters, NewOCR will actually allow you to set multiple recognition languages. This can be quite helpful if you’re unsure of what language the text in an image is written in, but you have a good guess and wish to get a proper translation from its plain text.

If your image is skewed to one side, you can also dynamically rotate it. When you’ve applied the necessary options, you can click the blue OCR button to extract the image’s text.

From here, you can download the extracted text in TXT, DOC, or PDF format, or send it straight to Google Translate or Google Docs for further editing.

OCR.space

Last but not least, OCR.space is definitely one of the most robust options we’ve found, and it should have you covered for just about any image-to-text operation.

OCR.space is one of the best OCR tools that supports the WEBP file format. Other than that, PNG, JPG, and PDF are also supported. Additionally, you don’t have to upload a file—you can remotely link to it if it’s available somewhere online.

Other niche features include auto-rotation, receipt scanning, table recognition, and auto-scaling. OCR.space is one of the only online OCR tools that supports outputting files as searchable PDFs (with visible or invisible text), and you can even choose between one of two different OCR engines for the best possible extraction.

All you have to do is upload or link a file, click the Start OCR! button, and then a preview of your results will dynamically load on the same page. If you’ve selected your output as a searchable PDF, the Download and Show Overlay buttons will also be available.

One of the most interesting and unique features of OCR.space is that it can output your extraction as JSON. This JSON will have fields that include each word in the text and their coordinates on the image itself. This is a very appreciated feature if you’re a coder out there trying to programmatically extract text from images.

With the three web tools above, extracting the text from just about any clear and legible image should be a piece of cake. Even if you’re a fast typer with multiple monitors, there’s no need to suffer through transcribing text images yourself. OCR was made for a reason, and these websites help you make the best use of it!

If you have any other tips for the best OCR tools or services you’d like to share, or you’d like help with using one of the above, feel free to drop us a message in the comments below.

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