MS Excel può visualizzare 1.048.576 righe. Sebbene possa sembrare un numero davvero elevato nell'uso normale, ci sono molti scenari in cui non è abbastanza.

Che tu stia guardando file di registro o set di dati di grandi dimensioni, è facile imbattersi in file CSV con milioni di righe o enormi file di testo. Poiché Excel non può supportare file così grandi, come li apri esattamente? Scopriamolo.

Perché i normali editor di testo^{(Normal Text Editors)} non possono aprire file di grandi dimensioni^{(Open Really Large Files)} ?

Un computer ha gigabyte di spazio di archiviazione, quindi perché gli editor di testo non possono aprire file di grandi dimensioni?

Ci sono due fattori in gioco qui. Alcune applicazioni hanno un limite hardcoded sulla quantità di dati che possono visualizzare. Non importa quanta memoria ha il tuo PC, semplicemente non la useranno.

Il secondo problema è la RAM^(RAM) . Molti editor di testo non hanno un limite fisso al numero di righe, ma non possono visualizzare file di grandi dimensioni a causa dei limiti di memoria. Caricano l'intero file nella RAM di sistema , quindi se questa memoria non è abbastanza grande, il processo non riesce.

Metodo n. 1: utilizzo di editor gratuiti

Il modo migliore per visualizzare file di testo estremamente grandi è utilizzare... un editor di testo. Non un qualsiasi editor di testo, ma gli strumenti pensati per scrivere codice. Tali app di solito possono gestire file di grandi dimensioni senza intoppi e sono gratuite.

Visualizzatore di file di testo di grandi dimensioni^{(Large Text File Viewer)} è probabilmente la più semplice di queste applicazioni. È davvero facile da usare, funziona velocemente e ha un ingombro di risorse molto basso. L'unico aspetto negativo? Non può modificare i file. Ma se vuoi solo visualizzare file CSV di grandi dimensioni, questo è senza dubbio lo strumento migliore per il lavoro.

Anche per modificare file di testo di grandi dimensioni, dovresti provare Emacs . Originariamente creato per i sistemi Unix , funziona perfettamente anche su Windows e può gestire file di grandi dimensioni. Allo stesso modo, Neovim e Sublime Text sono due ^{(Sublime Text)}IDE^(IDEs) leggeri che possono essere utilizzati per aprire file di testo CSV di dimensioni gigabyte.^(CSV)

Se tutto ciò che stai cercando è cercare dati attraverso file di registro di grandi dimensioni, allora klogg è lo strumento che fa per te. Un fork di aggiornamento del popolare glogg , questa applicazione consente di eseguire con facilità complesse operazioni di ricerca attraverso enormi file di testo. Poiché i file di registro generati dal computer possono spesso avere milioni di righe, klogg è progettato per funzionare con tali dimensioni di file senza problemi.

Metodo^(Method) n. 2: dividere in più parti^{(Into Multiple Parts)}

L'intero problema con il tentativo di aprire file CSV di grandi dimensioni è che sono troppo grandi. E se dovessi dividerli in più file più piccoli?

Questa è una soluzione popolare, poiché generalmente non implica la necessità di apprendere l'interfaccia di un nuovo editor di testo. Invece, puoi utilizzare uno dei tanti splitter CSV disponibili online^{(one of the many CSV splitters available online)} per suddividere il file di grandi dimensioni in una serie di file facili da aprire. È quindi possibile accedere normalmente a ciascuno di questi file.

Tuttavia, questo non è il modo migliore per farlo. La divisione di un file di grandi dimensioni può spesso portare a strani errori di battitura o a file configurati in modo errato. Inoltre, l'apertura di ciascun blocco separatamente impedisce di filtrare tutti i dati in una volta.

Metodo n. 3: importazione in un database

I file di testo e .csv che si estendono a più gigabyte sono generalmente set di dati di grandi dimensioni. Allora perché non importarli semplicemente in un database?

SQL è il linguaggio di markup del database più comune utilizzato in questi giorni. Esistono molte versioni di SQL^{(many versions of SQL)} in uso, ma la più semplice è probabilmente MySQL . E per fortuna, è possibile convertire un file CSV in una tabella MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Questo non è affatto il metodo più semplice per gestire file CSV di grandi dimensioni, quindi lo consigliamo solo se desideri gestire regolarmente set di dati di grandi dimensioni. Se MySQL sembra troppo difficile, puoi sempre importare i tuoi file .csv su MS Access .

Metodo^(Method) n. 4: Analizza con le librerie Python

Quando lavori con un file .csv con milioni di righe di dati, ovviamente non sarai in grado di dargli molto senso manualmente. Probabilmente vuoi filtrare i dati ed eseguire query specifiche per comprendere le tendenze.

Quindi perché non scrivere codice Python^{(write Python code)} per fare proprio questo?

Ancora una volta, questo non è il metodo più intuitivo. Sebbene Python non sia il linguaggio di programmazione più difficile da imparare^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} , è codifica, quindi potrebbe non essere l'approccio migliore per te. Tuttavia, se ti ritrovi a dover analizzare file CSV di grandi dimensioni su base giornaliera, potresti voler automatizzare l'attività con del codice Python^{(automate the task with some Python code)} .

Metodo n. 5: con strumenti premium

Gli editor di testo che abbiamo visto nel primo metodo non erano strumenti dedicati destinati all'elaborazione CSV . Erano strumenti generici che potevano essere utilizzati anche per lavorare con file .csv di grandi dimensioni.

Ma per quanto riguarda le applicazioni specializzate? Non ci sono app create per risolvere questo problema?

Ci sono, in realtà. CSV Explorer , ad esempio, si basa sul processo che abbiamo descritto negli ultimi due metodi ( database SQL e codice Python ) per creare un'app in grado di visualizzare e modificare file CSV di qualsiasi dimensione. Puoi fare tutto ciò che ti aspetti da uno strumento per fogli di calcolo come creare grafici o filtrare i dati in CSV Explorer .

Un'altra opzione è UltraEdit . A differenza dello strumento precedente, questo è pensato non solo per i file .csv ma ​​per qualsiasi tipo di file di testo. Può gestire facilmente file di testo e CSV che vanno da pochi gigabyte, con un'interfaccia simile a molti degli editor gratuiti di cui abbiamo discusso in precedenza. 

L'unico inconveniente di questi strumenti è che sono applicazioni premium, che richiedono di ottenere una licenza a pagamento per poterle utilizzare. Puoi sempre provare le loro versioni di prova gratuite per verificarne le funzionalità o se ne hai un uso una tantum.

Qual è il modo migliore per aprire file di testo e CSV di ^{(CSV Files)}grandi dimensioni^{(Large Text)} ?

In questa epoca di Big Data , non è raro imbattersi in file di testo da gigabyte, che possono essere difficili da visualizzare anche con strumenti integrati come Blocco note^(Notepad) o MS Excel . Per poter aprire file CSV così grandi , devi scaricare e utilizzare un'applicazione di terze parti.

Se tutto ciò che desideri è visualizzare tali file, il visualizzatore di file di testo di grandi dimensioni^{(Large Text File Viewer)} è la scelta migliore per te. Per modificarli effettivamente, puoi provare un editor di testo ricco di funzionalità come Emacs o utilizzare uno strumento premium come CSV Explorer .

Tecniche come la divisione del file CSV o l'importazione in un database richiedono troppi passaggi. È meglio ottenere una licenza a pagamento di uno strumento premium dedicato se ti ritrovi a lavorare molto con file di testo di grandi dimensioni.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can displаy 1,048,576 rows. While that may seem likе a really large numbеr in normal usage, there are plenty of scenarios where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

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