L'acquisto di una nuova scheda grafica è una delle grandi gioie di possedere un PC da gioco o un altro PC ad alte prestazioni. Puoi prendere un computer che possiedi attualmente e, per una frazione del costo di un'intera macchina, aggiornarlo agli attuali standard grafici.

Sfortunatamente, nonostante sia un componente chiave per le prestazioni di gioco, la tua GPU non funziona in isolamento. Dipende dagli altri componenti all'interno del computer per svolgere correttamente il proprio lavoro, oppure non può raggiungere il suo pieno potenziale. Questo è noto come "collo di bottiglia" ed è una considerazione fondamentale quando si acquista una nuova GPU . Un collo di bottiglia tra la tua GPU e la ^(GPU)CPU esistente in particolare è una preoccupazione importante.

Fortunatamente ci sono alcuni strumenti online progettati per aiutarti a rilevare i colli di bottiglia e basare la tua decisione su questo. In particolare, esamineremo uno strumento completo disponibile su gpucheck.com .

Prima di approfondire i passaggi effettivi coinvolti nel determinare se esiste un collo di bottiglia tra la CPU esistente e la futura GPU , è necessario decomprimere brevemente cos'è un collo di bottiglia in termini pratici.

Che cos'è esattamente un collo di bottiglia^{(Bottleneck Exactly)} GPU-CPU ?

Quando stai giocando a un videogioco, ogni componente del tuo computer sta lavorando su alcuni aspetti del sistema generale. La tua CPU è generalmente responsabile dell'esecuzione dei calcoli di fisica, pensa all'IA del gioco, esegue la logica del gioco, gestisce l'animazione e così via. La tua GPU esegue il rendering di tutti gli elementi visivi che vedi, inclusi tutti i wireframe geometrici, le trame avvolte attorno ad essi, l'illuminazione e le ombre.

Chiaramente la GPU non può eseguire il rendering di un determinato frame del gioco se la CPU non ha terminato i calcoli di cui ha bisogno. Se il tuo personaggio ha lanciato un coltello alla testa di un goblin, la GPU non può rendere l'impatto se la CPU non ha detto se il coltello ha colpito il bersaglio!

È vero anche il contrario. Se la CPU ha finito di fare i suoi calcoli, ma la GPU non ha finito di eseguire il rendering del frame precedente, la CPU deve aspettarlo, forse anche scaricando il lavoro perché non è più rilevante.

In una situazione in cui un componente attende che un altro finisca il proprio lavoro prima di procedere con il proprio lavoro, si ha un collo di bottiglia. Fondamentalmente^(Basically) , l'intero sistema è veloce quanto il componente più lento della catena. Nei videogiochi questo si manifesta generalmente come un frame rate limitato dalla componente più lenta.

I colli di bottiglia sono universalmente dannosi?

No! In effetti, c'è quasi sempre^{(always )} un collo di bottiglia in qualsiasi sistema. È incredibilmente raro che un computer sia perfettamente bilanciato in ogni situazione, con ogni componente che ronza al massimo delle sue potenzialità. Quindi il problema in realtà non è se esiste una sorta di collo di bottiglia, ma piuttosto se il grado in cui i componenti più lenti limitano le cose è un problema.

Se la tua CPU ti consente solo di ottenere il vantaggio del 98% o del 99% delle prestazioni massime delle tue GPU , non è certo un problema. ^(GPUs)Se ottieni solo il 70% del potenziale della tua GPU a causa di una CPU lenta , hai sprecato denaro in prestazioni hardware a cui non puoi accedere senza un altro aggiornamento.

Se la tua nuova GPU sta dando il 100%, ma la tua CPU è occupata solo al 50%, significa che avresti potuto collegare una scheda più veloce e goderti prestazioni ancora migliori. Tuttavia, questa situazione è meno problematica, dato che di solito utilizziamo i nostri computer per attività diverse dal semplice gioco di videogiochi.

Quindi per altre applicazioni potrai comunque godere del vantaggio di quella capacità di riserva della CPU^(CPU) . Per non parlare di avere spazio per eseguire attività in background aggiuntive senza influire sulle prestazioni del gioco. In breve: collo di bottiglia della GPU buono, collo di bottiglia della CPU^(CPU) cattivo.

Ulteriori fattori che influiscono sull'interpretazione del collo di bottiglia^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

C'è di più nell'interpretazione della gravità del collo di bottiglia che nel dire che GPU X e CPU Y sono una brutta corrispondenza. Questo perché diversi tipi di software presentano carichi diversi su entrambi i componenti.

Un gioco che fa solo un uso leggero delle funzioni della CPU consentirà alla tua GPU di volare a qualunque frame rate sia in grado di gestire. Carica^(Load) una simulazione ad alta intensità di CPU o un gioco di strategia d'altra parte, e improvvisamente la tua ^(CPU)CPU solitamente sottoutilizzata sta invece aumentando il frame rate.

Anche le impostazioni che usi per giocare influenzano questo calcolo. Ad esempio, giocare a risoluzioni più elevate mette a dura prova la GPU , rallentandola perché ci vuole più tempo per elaborare un numero di pixel più elevato. Maggiore è la risoluzione, minore sarà il collo di bottiglia della CPU .

Perché sta ancora facendo lo stesso lavoro, ma la GPU sta facendo di più. Quindi, se la tua CPU sta limitando la frequenza dei fotogrammi a 60 fotogrammi al secondo quando giochi a 1080p, otterrai comunque 60 fps a 1440p o 4K, supponendo che la tua GPU sia all'altezza.

Verifica dei colli di bottiglia^{(Bottlenecks)} con il controllo della GPU^{(GPU Check)}

Ora che abbiamo eliminato il preambolo, eseguiamo effettivamente un controllo virtuale del collo di bottiglia.

• Innanzitutto, vai a questa pagina^{(this page)} in GPU Check. Ora, sotto la prima combinazione^{(first combination)} , scegli la GPU che hai attualmente e la CPU che hai attualmente.

• Sotto l'impostazione della qualità desiderata^{(desired quality setting)} , lasceremo questo sotto ultra , poiché è l'impostazione che vogliamo usare nei giochi. Se stai puntando a qualcosa di più basso, regolati di conseguenza.
• Ora sotto la seconda combinazione, scegli la GPU che intendi acquistare. Infine, fai clic su Usa lo stesso processore^{(use same processor)} .

• Quindi fare clic su Confronta^(Compare) .

Diamo un'occhiata ai risultati e li interpretiamo. Il numero più importante qui è CPU Impact su FPS^{(CPU Impact on FPS)} . Questo mostra quanto la CPU sta trattenendo la GPU . Con la vecchia carta, questa cifra era del 10%, che è considerata OK anche se dovrebbe essere preferibilmente inferiore.

La nuova scheda è held back 20% by the CPU.Il che significa che probabilmente è meglio acquistare una scheda leggermente più lenta, overcloccare la nostra CPU esistente o aggiornare la CPU in un secondo momento.

Ovviamente, in termini reali, questa nuova GPU è compresa tra il 36% e il 39% rispetto alla nostra attuale combinazione. Il punteggio della Combinazione Complessiva^{(Overall Combination)} ci mostra quanto sia buono questo come combo di prestazioni assolute con impostazioni ultra.

Utilizzando queste informazioni, dovresti essere in grado di fare una scelta informata sul fatto che quella potenziale GPU sia l'acquisto giusto per te.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics сard іs one of the great joys of owning a gaming or other high-performance PC. You get to take a computer you currently own and, for a fraction of a whole machіne’s cost, upgrade іt to current graphical standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

• First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

• Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
• Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

• Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

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