Se hai utilizzato Siri , Alexa o l' Assistente Google^{(Google Assistant)} , conosci già come funziona un chatbot. ^{(chatbot works.)}È un software che ti consente di interagire con il tuo computer conversando con esso. Almeno, cerca^{(tries )} di avere una conversazione con te. Storicamente i chatbot sono stati piuttosto goffi e non del tutto utili.

Ora le cose sono cambiate notevolmente. Usiamo i nostri assistenti vocali tutto il tempo e capiscono quasi sempre cosa intendiamo. Accedi^(Log) praticamente a qualsiasi sito commerciale e la piccola app di messaggistica^{(messaging app)} che si apre probabilmente non ha una persona reale dietro, che si offre di aiutarti.

I chatbot stanno rivoluzionando il modo in cui utilizziamo i computer, ma i chatbot moderni sono complessi da codificare e laboriosi da addestrare. Ecco perché ora abbiamo molte aziende che offrono creatori di chatbot per rendere il processo (relativamente) facile .^(Which)

Il leader nella tecnologia di intelligenza artificiale che^{(AI technology)} esegue i migliori chatbot del mondo, IBM , offre in realtà uno strumento di creazione di chatbot^{(chatbot building tool)} che puoi provare gratuitamente. Si chiama IBM Watson Assistant e consente a chiunque di sfruttare uno^{(anyone leverage one)} dei principali sistemi di intelligenza artificiale esistenti.

Potresti aver già sentito parlare di Watson , in particolare quando ha battuto avversari umani nei giochi di Jeopardy!Non è nemmeno solo un giocattolo, puoi costruire un chatbot praticabile utilizzando la loro tecnologia e quindi integrarlo con i tuoi casi d'uso aziendali o personali.

L'account gratuito consente fino a 10.000 chiamate API a ^(API)Watson Assistant al mese. Per la maggior parte degli utenti personali questo sarà più che sufficiente. È certamente abbastanza per quello che faremo qui!

Scomposizione fino alle basi

Prima di entrare nel dettaglio della creazione di un chatbot con Watson Assistant , parliamo di ciò che vogliamo ottenere.

Lo scopo di base di un chatbot è interpretare ciò che l'utente sta dicendo e quindi capire cosa fare al riguardo. In Watson Assistant c'è qualcosa chiamato intento^{(intent )} che è fondamentalmente l'azione che l'utente vuole ottenere.

Ad esempio, l'intento di qualcuno potrebbe essere quello di scoprire se hai scorte di un particolare articolo. In tal caso Watson Assistant potrebbe essere integrato con il tuo database e quindi estrarre i livelli esatti delle scorte da lì.

Gli intenti vengono eseguiti su entità^(entities) , che contengono le informazioni pertinenti che Watson utilizzerà per rispondere.

Quando costruisci il tuo chatbot, segui un ciclo di tre passaggi:

• Creare intenti ed entità
• Costruire l'albero di dialogo
• Prova il tuo chatbot!

In questa guida analizzeremo un'iterazione di questo ciclo, per mostrarti l' elemento fondamentale^{(core building block)} di un chatbot Watson^{(Watson chatbot)} .

Iniziare

La prima cosa che vorrai fare è andare alla pagina Watson Assistant e registrarti^{(page and sign)} . Abbiamo utilizzato il pacchetto gratuito "Lite" che ti consente di creare qualsiasi chatbot che desideri senza impegno. Basta fare clic su ^{(Just click)} Inizia gratuitamente^{(Get Started  for Free)}  e seguire le istruzioni.

Dopo aver completato tutte le pratiche digitali, ti ritroverai sulla pagina Introduzione a IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Ora fai clic su Crea un'area di lavoro^{(Create a Workspace)} .

Ora fai clic su Crea.^{( Create.)}

Ora dai un nome al tuo spazio di lavoro e aggiungi una descrizione^{(name your workspace and add a description)} .

Prima di aggiungere il nostro intento personalizzato, la prima cosa da fare è aggiungere alcuni intenti comuni che IBM ha già preparato per noi. Questo ti evita di dover insegnare al tuo bot le ^{(bot basic)} conversazioni^{(conversation stuff)} di base da zero ogni volta.

Per fare ciò, in Intenti, fai clic su Catalogo contenuti^{(Content Catalogue)} e quindi fai clic su  Aggiungi all'area di lavoro^{(Add to Workspace)} accanto alla categoria Generale^(General) .

Il bot ora ha la capacità di comprendere i dialoghi generali, come i saluti. Per vedere come funziona, fai clic sulla scheda Finestra di dialogo e quindi su ^{( Dialog )}Crea finestra di dialogo^{(Create Dialog)} . Verranno generati automaticamente due nodi di conversazione: Benvenuto^(Welcome)  e Qualsiasi altra cosa^{(Anything else)} .

Fare clic su Benvenuto^{(Welcome )} per espanderlo.

Qui puoi vedere la struttura di base del nodo di dialogo^{(dialog node)} . Se il bot riconosce una determinata condizione (come un intento), risponderà nel modo che hai definito.

Anche se in questo caso non abbiamo creato un intento personalizzato, andiamo alla scheda Intents^{(Intents tab)} e diamo un'occhiata all'intento chiamato # General_Greetings . Basta fare clic^{(Just click)} su #General_Greetings nell'elenco degli intenti per aprirlo.

Questo è esattamente come faresti il ​​tuo intento. Dagli un nome, dagli una descrizione e aggiungi tutti i modi in cui puoi pensare che l'utente indichi questo intento. Qui IBM ha già svolto il lavoro per noi, ma è perfettamente chiaro come funziona. Puoi anche modificare questo intento esistente aggiungendo altri esempi. Forse nel tuo dialetto locale.

Utilizzeremo questo intento come parte della finestra di dialogo del nostro chatbot, quindi torna alla scheda della finestra di dialogo^{(head back to the dialog tab)} e fai clic su Crea finestra di dialogo^{(Create Dialog)} . La nostra finestra di dialogo personalizzata^{(custom dialog)} avverrà tra i nodi Benvenuto e Qualsiasi altra cosa. ^{(Welcome and Anything)}Tutto quello che devi fare è fare clic su Aggiungi nodo.^{(Add node.)}

Chiameremo questo nodo  Saluti amichevoli^{(Friendly Greetings)}  e useremo l' intento #General_Greetings per alimentarlo. Quindi sotto Se il bot riconosce^{(If bot recognizes)}  basta digitare il nome dell'intento e sceglierlo dal menu a tendina.

Ora lasciamo la nostra risposta come "testo" e scriviamo ciò che vogliamo che il bot dica in risposta al nostro saluto.

È possibile chiudere il nodo di dialogo^{(dialog node)} facendo clic sul pulsante X. Ora dovremmo avere un bot in grado di rispondere a un saluto di base. Fai clic sul pulsante  Provalo ^{( Try It )} in alto a destra nella pagina per testare il bot che abbiamo creato finora. Digita  Ciao ^( Hello )  nella barra della chat^{(chat bar)} che si apre e guarda cosa succede.

Oh! Watson riconosce che il nostro intento è salutarlo e quindi utilizza le regole che abbiamo specificato nel generatore di finestre di dialogo^{(dialog builder)} per rispondere. Congratulazioni, hai appena completato un ciclo completo di creazione di un chatbot!

Funzionalità avanzate

Sebbene tu possa creare un chatbot davvero fantastico usando questo ciclo di base di passaggi, in Watson Assistant^{(Watson Assistant)} c'è ovviamente molto di più di questo. Utilizzando tutte le funzionalità di questo strumento potresti creare un bot che si occupi delle prenotazioni o fornisca all'utente un elenco di prodotti che sono in stock.

Il cielo è il limite e non devi essere un genio altamente tecnico per andare avanti. IBM ha molti video tutorial e documenti per trasformarti in un maestro di chatbot. Ora che hai avuto un assaggio, niente dovrebbe trattenerti!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Google Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• Il 5 Best Sites per trovare un Online Tutor per Adults and Kids

• Come ascoltare Radio Stations Online per Free

• Il 10 Best Sites per testare la tua velocità di digitazione

• Il 10 Best Sites per guardare Cartoons Online per Free

• 8 migliori siti Web per imparare Python Programming

• Dov'è Vegan Food vicino a me? 6 migliori siti per cercare Your Area

• Le 7 Sites a Watch Bollywood Movies Online Legally

• 8 Best Social Media Alternatives a Facebook and Twitter

• Il 6 Best Websites di controllare New Movie Releases

• 8 Best Free Online Virus Scan And Removal Sites

• 120Hz televisori e telefoni sei qui: ne hai bisogno?

• 7 Best Deepfake Apps And Websites

• Funimation vs Crunchyroll: che è Best per Anime Streaming?

• 5 Best Remote Computer Repair siti web per ottenere Help Ora

• 5 Best Sites e Apps per imparare lo Guitar

• 6 siti da Gioca Retro Games Online Per Free

• Che cosa sei Political Ideology? 7 siti web per testare te stesso

• Spotify Web Player: Come Access and Use IT

• 6 Best StumbleUpon Alternatives

• 8 Best YouTube Channels per Photography and Videography Lessons