Cloud computing e Grid computing sono le due parole che finiscono per confondere molte persone in quanto in teoria sono simili. Il cloud computing^{(Cloud computing )} e il grid computing implicano una massiccia infrastruttura di rete di computer.

Sul front-end, il cloud computing e il grid computing sono concetti più nuovi rispetto ad altre soluzioni di elaborazione di grandi dimensioni. Entrambi i concetti sono stati sviluppati ai fini del calcolo distribuito, ovvero il calcolo di un elemento su una vasta area, letteralmente su computer che sono separati da alcuni degli altri mezzi.

Bene, ci sono molte ragioni per cui le persone preferiscono l' elaborazione distribuita^{(Distributed computing)} rispetto all'elaborazione a processore singolo, ed eccole qui:

• Il motivo per optare per il calcolo distribuito è quello di offrire agli utenti risorse di calcolo parallele o simultanee. Il concetto di coda è stato superato. Le richieste in realtà non devono attendere in coda per essere gestite una dopo l'altra.
• I computer distribuiti sfruttano ogni momento libero in cui il processore è inattivo.
• I sistemi di elaborazione distribuita sono costituiti da molti sistemi, quindi se uno si arresta in modo anomalo l'altro non viene interessato.
• Il modello distribuito scala molto bene. Hai bisogno di più risorse di calcolo? Basta^(Just) collegarli installando un client su desktop o server aggiuntivi.

Cloud computing vs Grid computing

Per comprendere le differenze fondamentali e complesse tra cloud e grid computing, abbiamo davvero bisogno di spiegare entrambe le tecnologie. Ecco come sono definiti.

Cloud computing

Il cloud^(Cloud) è fondamentalmente un'estensione del concetto di astrazione di programmazione orientata agli oggetti. Qui cloud significa Internet . Per gli utenti finali si tratta solo di ottenere output per determinati input, il processo completo che porta agli output è puramente invisibile. L'elaborazione^(Computing) si basa su risorse virtualizzate posizionate su più server in cluster.

All'interno della famiglia del "cloud computing", ci sono anche i cosiddetti modelli  SPI SaaS , PaaS e IaaS . Questi sono i servizi disponibili sul cloud e fanno tutto il lavoro pesante utilizzando l'infrastruttura di qualcun altro. Il cloud^(Cloud) computing elimina i costi e la complessità dell'acquisto, della configurazione e della gestione dell'hardware e del software necessari per creare e distribuire le applicazioni; queste applicazioni vengono fornite come servizio su Internet (il cloud).

Calcolo della griglia

I sistemi a griglia^(Grid) sono progettati per la condivisione collaborativa delle risorse. Può anche essere considerato come un cluster computing distribuito e su larga scala. Una griglia^(Grid) è fondamentalmente quella che utilizza le capacità di elaborazione di diverse unità di calcolo per elaborare una singola attività. L'attività è suddivisa in più attività secondarie, a ciascuna macchina su una griglia viene assegnata un'attività. Come quando le attività secondarie sono state completate, vengono rimandate alla macchina principale che si occupa di tutte le attività. Sono combinati o uniti insieme come output.

Conclusione

1. I computer server^(Server) sono ancora necessari per distribuire i dati e raccogliere i risultati dai client partecipanti sulla griglia.
2. Il cloud offre più servizi del grid computing. Dal cloud infatti si possono ottenere quasi tutti i servizi su Internet , ad esempio web hosting, più Sistemi Operativi, supporto DB e molto altro.
3. Le griglie tendono ad essere più vagamente accoppiate, eterogenee e geograficamente disperse rispetto ai tradizionali sistemi di cluster computing.

Ora leggi^{(Now read)} : differenza tra cloud pubblico e cloud privato.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Fatemi sapere se avete domande.^{(Let me know if you have any questions.)}

AGGIORNAMENTO: Per maggiore chiarezza, sulla base dei commenti ricevuti, alcune righe/sezioni del post sono state opportunamente modificate.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

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