L'obiettivo fondamentale del data mining è trovare modelli in enormi quantità di dati e tradurli in informazioni più raffinate/azionabili. Il data^(Data) mining può essere eseguito con una varietà di strumenti. Di seguito è riportato un elenco selezionato dei migliori software di data mining gratuiti, insieme a funzionalità e collegamenti popolari ai download più recenti. Questa raccolta dei migliori strumenti di mining per il confronto include opzioni sia open source che commerciali.

26 migliori software di data mining^{(26 Best Data Mining Software)}

Il data^(Data) mining è un metodo che aiuta a scoprire correlazioni nei dati precedentemente insospettate o sconosciute per ottenere vantaggi economici. È un sofisticato approccio di analisi dei dati che combina apprendimento automatico e intelligenza artificiale per estrarre informazioni rilevanti, consentendo alle aziende di comprendere meglio le richieste dei propri clienti, aumentare i ricavi, ridurre le spese e migliorare le relazioni con i clienti, tra le altre cose. Continua a leggere per conoscere il software di data mining gratuito.

1. Senso^{(1. Sisense)}

Il primo nella lista dei migliori software o strumenti gratuiti per il data mining è Sisense .

• È una delle migliori soluzioni software gratuite di data mining per l' analisi e la visualizzazione di informazioni ampie e diverse in tempo reale^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• È uno strumento eccellente per generare dashboard con una gamma di elementi visivi.
• Consente ai non tecnici di creare dashboard interattivi.
• Sisense è il software BI più efficace e adatto^{(most effective and well-suited BI software)} per il reporting all'interno dell'azienda.
• Consente di unire i dati provenienti da diverse origini in un unico repository e di perfezionare i dati per produrre report avanzati che possono essere condivisi tra i reparti per la creazione di report.
• Crea una rappresentazione unificata della verità basata su prove coerenti.
• Inoltre, consolida dati disparati in un'unica posizione^{(disparate data into a single location)} .
• L'interfaccia utente drag-and-drop è semplice.
• Ha una fantastica capacità di gestire e analizzare i dati sia per le piccole che per le grandi imprese.
• Sisense è stato nominato il miglior software di BI nel 2016 e continua a mantenere una posizione di forza.
• È stato creato pensando agli utenti non tecnici.
• A seconda dell'obiettivo di un'organizzazione, è possibile utilizzare diversi widget per produrre report sotto forma di grafici a torta, grafici a linee, grafici a barre^{(pie charts, line charts, bar graphs)} e così via.
• I rapporti possono essere ulteriormente analizzati facendo clic per visualizzare ulteriori informazioni e statistiche.
• Consente l'accesso al dashboard da un dispositivo mobile.
• Ha un design molto accattivante^{(appealing design)} .
• Utilizzando filtri e calcoli, puoi identificare le metriche chiave.
• Un unico server delle materie prime gestisce dati su larga scala.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics è un software di business intelligence e analisi self-service.

• Consente agli utenti di costruire dashboard informativi in ​​modo rapido e valutare graficamente qualsiasi dato.
• Viene fornito con un assistente basato sull'intelligenza artificiale^{(AI-powered assistant)} che consente ai clienti di porre domande e ricevere risposte intelligenti sotto forma di report utili.
• Sono disponibili più di 100 connessioni pronte per l'uso per i principali software aziendali, archiviazione cloud e database.
• Grafici, tabelle pivot, visualizzazioni di riepilogo, widget KPI e dashboard personalizzati^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} sono solo alcune delle possibilità di visualizzazione disponibili.
• L'analisi aziendale unificata ti consente di analizzare i dati di tutti i sistemi aziendali in un'unica posizione.
• L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} vengono utilizzati per aumentare l'analisi.
• Dispone di soluzioni di analisi integrate e portali BI white label.

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3. Abbondanza^{(3. Xplenty)}

Xplenty offre una piattaforma con funzionalità per l'integrazione, l'elaborazione e la preparazione dei dati per l'analisi.

• Ora, Xplenty è disponibile come Integrate.io .
• Con l'aiuto di Xplenty , le aziende potranno sfruttare il potenziale rappresentato dai big data senza dover investire in personale, attrezzature o software associati.
• È un set completo di strumenti per la creazione di pipeline di dati^{(creating data pipelines)} .
• Offre funzionalità di trasferimento e trasformazione dei dati tra database e data warehouse.
• Il servizio di supporto è disponibile tramite e-mail, chat, telefono e riunioni online^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Sarai in grado di utilizzare il linguaggio delle espressioni avanzate per creare complicate routine di preparazione dei dati.
• Include un'interfaccia di facile utilizzo per l'implementazione di ETL, ELT o replica^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Un motore di flusso di lavoro ti consentirà di orchestrare e pianificare le pipeline^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty è la piattaforma universale di integrazione dei dati. Sono disponibili alternative no-code e low-code^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• La personalizzazione e la flessibilità avanzate^(Advanced) saranno fornite tramite un componente API .

4. Programmazione R^{(4. R-Programming)}

R-Programming è anche uno dei migliori software di data mining gratuiti. È un linguaggio di calcolo statistico e grafico.

• Può anche essere utilizzato per analizzare grandi quantità di dati.
• Ha un gran numero di test statistici^{(large number of statistical tests)} .
• Offre una struttura di gestione e archiviazione dei dati^{(data handling and storage facility)} che funziona bene.
• Include una serie di operazioni per lavorare con gli array, in particolare le matrici.
• Offre un set completo e integrato di strumenti per big data per l'analisi dei dati.
• Include strumenti grafici di analisi dei dati^{(graphical data analysis tools)} che possono essere visualizzati sullo schermo o stampati.

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5. TAVOLA^{(5. BOARD)}

Board è un toolkit per l'intelligence di gestione.

• Le funzioni di business intelligence e gestione delle prestazioni aziendali sono combinate in questo software.
• Ha lo scopo di fornire business intelligence e analisi aziendale in un unico pacchetto.
• Ti consente di utilizzare un'unica piattaforma per analizzare, simulare, pianificare e anticipare^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Ti aiuta a creare software analitici e di pianificazione unici.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management e Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} sono tutti inclusi in All-In-One.
• Consente alle aziende di creare e mantenere complessi sistemi analitici e di pianificazione.
• L'esclusiva piattaforma facilita la creazione di report consentendo agli utenti di accedere a numerose origini dati.

6. Fusione dei dati^{(6. Data Melt)}

DataMelt è un software che combina la potenza di centinaia di librerie Java con la facilità di linguaggi di scripting come Python, Ruby e Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• È un software gratuito per il calcolo numerico, la matematica, l'analisi dei dati e l'applicazione di visualizzazione dei dati
• Fornisce statistiche, elaborazione dati su larga scala e visualizzazione scientifica^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Fornisce una piattaforma interattiva per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
• È destinato principalmente a ingegneri, scienziati e studenti^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt è un'applicazione multipiattaforma costruita in Java .
• Funzionerà su qualsiasi sistema operativo compatibile con JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Ci sono biblioteche scientifiche e matematiche al suo interno.
• DataMelt è uno strumento per l'analisi di enormi set di dati, data mining e analisi statistiche^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• È comunemente utilizzato nell'analisi dei mercati finanziari, nelle scienze naturali e nell'ingegneria^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Funziona con una varietà di linguaggi di programmazione e sistemi operativi.
• Ti consente di produrre immagini di grafica vettoriale di alta qualità ( EPS , SVG , PDF e così via) che possono essere utilizzate con LaTeX e altri processori di testo.
• Data Melt consente di utilizzare linguaggi di scripting molto più rapidi rispetto all'implementazione ^{(Data Melt)}Python convenzionale in C.

7. Internetsoft^{(7. Inetsoft)}

Lo stile dello strumento di data mining di Inetsoft Intelligence è uno strumento di data mining e di intelligence molto vantaggioso.

• Consente una trasformazione dei dati rapida e flessibile da una varietà di origini.
• Facilita l'accesso a dati organizzati e semi-strutturati e ad^{(organized, semi-structured data and on-premise)} applicazioni locali.
• Le app^(Apps) possono essere ottimizzate per l'utilizzo e l'aggiornamento dei dati.
• Fornisce opzioni di esplorazione e reporting dei dati personalizzabili e sicure.
• Utilizzando la piattaforma Spark^{(Inbuilt Spark)} integrata, puoi scalare per enormi set di dati di utenti^{(scale up for massive data sets of users)} .
• È possibile creare report impaginati con logica di business e parametrizzazione intrinseca ad essi.

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8. H2O

Un altro eccezionale strumento di data mining open source è H2O .

• Viene utilizzato per analizzare i dati archiviati nei sistemi applicativi di cloud computing.
• H2O consente di utilizzare le capacità di calcolo dei sistemi distribuiti e dell'in-memory computing.
• Con Java e il formato binario^{(Java and binary format)} , fornisce un'implementazione rapida e semplice^{(quick and easy deployment)} nella produzione.
• Ti consente di creare un modello in H2O utilizzando linguaggi di computer come R, Python e altri^{(R, Python, and others)} .
• La sua elaborazione è distribuita e in memoria.

9. Alterige^{(9. Alteryx)}

Alteryx è una società specializzata in business intelligence e analisi aziendali.

• È una piattaforma creata appositamente per analisti di dati e leader aziendali.
• Offre analisi alle piccole e medie imprese.
• È possibile l'analisi ad hoc^{(Ad Hoc Analysis)} .
• Fornisce un'elaborazione analitica online in modo tempestivo.
• Sono inclusi anche i rapporti programmati automaticamente^{(Automatically Scheduled Reporting)} .
• Ha una dashboard che può essere completamente personalizzata.

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10. Oracle BI

Oracle BI è uno strumento open source di machine learning e visualizzazione dei dati.

• È adatto per utenti principianti e avanzati^{(novice and advanced users)} .
• Il software Oracle fa parte di Oracle Advanced Analytics .
• Offre eccellenti algoritmi di data mining per la classificazione, la previsione, la regressione e l'analisi specializzata dei dati, consentendo agli analisti di analizzare approfondimenti, fare previsioni migliori, indirizzare i migliori clienti, trovare opportunità di vendita incrociata e rilevare le frodi.
• Gli algoritmi integrati in ODM utilizzano le capacità del database di Oracle.
• La funzione di data mining di SQL può estrarre informazioni da tabelle, viste e schemi di database^{(database tables, views, and schemas)} .
• L'interfaccia utente grafica di Oracle Data Miner è una versione più avanzata di Oracle SQL Developer .
• Consente agli utenti di trascinare e rilasciare direttamente i dati^{(drag and drop data)} all'interno del database, fornendo informazioni dettagliate.
• Consente flussi di lavoro per l'analisi interattiva dei dati con un kit di strumenti completo.
• Offre una visualizzazione interattiva dei dati.
• Fornisce l'esplorazione interattiva dei dati per una rapida analisi qualitativa con immagini chiare.
• Orange incoraggia l'apprendimento pratico e le rappresentazioni visive^{(hands-on learning and visual representations)} dei principi della scienza dei dati.
• Ha un gran numero di componenti aggiuntivi per il data mining da fonti esterne.

12. Teradati^{(12. Teradata)}

Teradata è una tecnologia di elaborazione aperta massicciamente parallela che può essere utilizzata per creare applicazioni di data warehouse su larga scala.

• Teradata può essere installato su un server Unix/Linux/Windows
• Teradata Optimizer ha la capacità di gestire fino a 64 join in una query.
• Il costo totale di proprietà per i dati Tera è minimo.
• È semplice da configurare, mantenere e gestire.
• È un data warehouse per le aziende che include software per la gestione dei dati e il data mining.
• Ha il potenziale per essere utilizzato nell'analisi aziendale.
• Teradata viene utilizzato per comprendere dati aziendali come vendite, posizionamento del prodotto e preferenze dei consumatori, tra le altre cose^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Può anche distinguere tra dati caldi e freddi, mettendo i dati utilizzati meno spesso in una porzione di archiviazione più lenta.
• Teradata ha un design del nulla condiviso^{(shared-nothing design)} , con ogni nodo del server dotato di memoria e potenza di elaborazione.
• Consente di interagire con i dati contenuti nelle tabelle utilizzando SQL . Serve come estensione.
• Ti assiste nella distribuzione automatica dei dati alle unità senza la necessità del coinvolgimento personale.
• Teradata fornisce funzioni di carico e scarico^{(load and unload functions)} per trasportare i dati dentro e fuori il sistema Teradata .

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13. Dunda^{(13. Dundas)}

Dundas è una piattaforma di data mining pronta per l'azienda che può essere utilizzata per creare ed esaminare dashboard interattivi, report^{(create and examine interactive dashboards, reports)} e altre visualizzazioni di dati.

• Dundas BI può essere utilizzato come sito di dati principali dell'organizzazione.
• È un'applicazione server che include tutte le funzionalità del prodotto.
• Consente inoltre di integrare e recuperare dati da varie fonti.
• Fornisce visualizzazioni dei dati che possono essere personalizzate.
• Dundas è affidabile grazie alle sue rapide integrazioni e approfondimenti.
• Viene fornito con un numero illimitato di modelli di trasformazione dei dati e tabelle, grafici e grafici accattivanti^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI ha una straordinaria funzionalità che consente a vari dispositivi di accedere ai dati mantenendo la sicurezza dei documenti senza interruzioni.
• Organizza i dati in strutture ben definite in un modo specifico per facilitare l'elaborazione per l'utente.
• Comprende metodologie relazionali^{(relational methodologies)} che consentono analisi multidimensionali e si concentra su questioni business-critical.
• Consente di risparmiare denaro ed elimina la necessità di software aggiuntivo poiché fornisce report affidabili.
• Viene fornito con una serie di funzioni intelligenti di trascinamento della selezione.
• Utilizza anche le mappe per visualizzare i dati.
• Dispone di analisi dei dati avanzate e analisi predittiva.

14. Qlik

Qlik è una visualizzazione dei dati e il miglior strumento di mining.

• Include anche dashboard e report^{(dashboards and reports)} .
• Sono supportate più^(Multiple) origini dati e tipi di file.
• Crea visualizzazioni di dati flessibili e dinamiche^{(flexible and dynamic data visualizations)} con interfacce drag-and-drop^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Risponde alle interazioni e ai cambiamenti in tempo reale.
• ^{(Multiple data sources and file kinds)}Sono supportate più origini dati e tipi di file .
• Consente una facile sicurezza dei dati e dei contenuti su tutti i dispositivi.
• Puoi scambiare analisi pertinenti utilizzando un unico hub, incluse applicazioni e storie.

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15. RapidMiner

Rapid Miner è uno dei sistemi analitici predittivi più efficaci prodotti dalla società Rapid Miner .

• Applicazioni aziendali, applicazioni commerciali, formazione, istruzione, ricerca, sviluppo di applicazioni e apprendimento automatico sono solo alcune delle applicazioni per le quali lo strumento può essere utilizzato.
• Per costruirlo è stato utilizzato il linguaggio di programmazione JAVA .^{(JAVA programming language)}
• È un'unica piattaforma che combina deep learning, text mining, machine learning e analisi predittiva^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner offre il server sia come on-premises and public/private cloud option .
• Comprende tre moduli^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server e Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Il modulo Rapid Miner Studio serve per la progettazione di ^(designing) flussi di lavoro, la prototipazione e la convalida^{(workflows, prototyping, and validating them)} , tra le altre cose.
• Puoi utilizzare Rapid Miner Server per eseguire modelli di dati predittivi creati da studio.
• Per facilitare l'analisi predittiva, le procedure vengono eseguite direttamente nel cluster Hadoop utilizzando ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop .
• Si basa su un approccio client/server.
• Questo software di data mining gratuito dispone di framework basati su modelli che consentono una consegna più rapida riducendo i frequenti errori nella creazione manuale del codice.
• La preparazione dei dati, l'apprendimento automatico e la distribuzione del modello^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} vengono eseguiti utilizzandolo.
• Questo programma gratuito di data mining include diversi strumenti per creare nuovi processi di data mining e analizzare le impostazioni di previsione.
• Più^(Multiple) approcci alla gestione dei dati sono possibili con questo programma di data mining.
• È dotato di un'interfaccia utente grafica ( GUI ) o di elaborazione batch.
• Si collega a database interni.
• Ha dashboard interattivi e condivisi.
• Dispone inoltre di analisi predittive basate sui Big Data .
• Può fare analisi a distanza.
• Questo programma di data mining include il filtraggio, l'unione, l'unione e l'aggregazione dei dati^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Ti consente di creare, addestrare e verificare modelli di previsione.
• Questo programma di data mining genera report e invia notifiche attivate.

16. KNIME

KNIME è una piattaforma open source per la creazione di app e servizi di data science. KNIME è una piattaforma di integrazione di reportistica e analisi dei dati creata da KNIME.com AG .

• Si basa sull'idea della pipeline di dati modulare^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME è composto da diversi componenti di machine learning e data mining che sono tutti collegati tra loro.
• KNIME è un programma software ampiamente utilizzato nella ricerca farmacologica^{(pharmacological research)} .
• Eccelle nell'analisi dei dati dei consumatori, nell'analisi dei dati finanziari e nelle attività di business intelligence^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME include numerose fantastiche funzionalità, come implementazione rapida e scalabilità^{(rapid deployment and scalability)} .
• Gli utenti imparano KNIME in un breve lasso di tempo e ha reso l'analisi predittiva accessibile anche agli utenti più inesperti.
• KNIME pre-elabora i dati per l'analisi e la visualizzazione mettendo insieme i nodi.
• È uno dei migliori strumenti di data mining per la comprensione dei dati e la creazione di processi di data science.
• Aiuta nella creazione di processi di data science end-to-end^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Ti consente di combinare dati da diverse fonti.
• Ti consente di aggregare, ordinare, filtrare e connettere i dati in locale, in un database o in ambienti di Big Data distribuiti^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Crea modelli di machine learning di classificazione, regressione e riduzione delle dimensioni^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

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17. Risolutore^{(17. Solver)}

XLminer di Risolutore^{(Solver’s XLminer)} è un'applicazione di data mining professionale per la visualizzazione, la previsione e l'estrazione di dati in Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} semplice da usare.

• Viene fornito con una gamma completa di strumenti di preparazione dei dati per l'importazione e la pulizia dei dati.
• XLMiner ha una collezione completa di strumenti analitici basati su statistiche e tecniche di machine learning^{(statistics and machine learning techniques)} .
• È possibile utilizzare il programma per lavorare con grandi set di dati che Excel non è in grado di gestire.
• Viene fornito con strumenti integrati di esplorazione e visualizzazione dei dati^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• L'esplorazione dei dati fornisce informazioni rapide sui collegamenti sottostanti dei dati.

18. ELKI

ELKI è uno strumento di data mining open source basato su Java.

• Lo strumento ci consente di studiare algoritmi concentrandoci sull'analisi dei cluster non supervisionata e sugli approcci di identificazione dei valori anomali^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI fornisce un gran numero di algoritmi altamente parametrizzabili.
• Rende la valutazione dell'algoritmo e il benchmarking semplice ed equo^{(simple and fair)} .
• L'R*-tree è una delle strutture di indice dei dati^{(data index structures)} fornite da ELKI per aiutare nel data mining.

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19. SPMF

SPMF è un framework di data mining open source basato su Java.

• È rilasciato sotto la GNU General Public License .
• Ti consente di combinare il codice sorgente con altre applicazioni Java .
• Il mining delle regole di associazione^{(Association)} è possibile utilizzando questo programma di data mining.
• Ti permette di estrarre schemi sequenziali e regole sequenziali^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Fornisce il pattern mining con un alto livello di utilità.
• È disponibile il mining di serie temporali^{(Time-series mining)} .
• Questo programma di data mining aiuta nel raggruppamento e nella categorizzazione dei dati^{(clustering and categorization of data)} .

20. Minatore d'impresa^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner è un programma SAS che ti fornisce algoritmi all'avanguardia per aiutarti a risolvere i problemi più difficili e trovare le migliori soluzioni^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} per la tua azienda.

• Aiuta a migliorare l'accuratezza della previsione^{(improvement of prediction accuracy)} .
• I risultati affidabili dovrebbero essere condivisi.
• Offre una semplice interfaccia utente e un'elaborazione batch^{(simple user interface and batch processing)} .
• Ha capacità di modellazione predittiva e descrittiva avanzate.
• Il punteggio automatizzato^{(Automated scoring)} è disponibile con questa applicazione di data mining.

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21. Datawatch

Datawatch desktop è un sistema di intelligence aziendale e data mining.

• Questo software gratuito di data mining ti consente di concentrarti sulla visualizzazione dei dati in tempo reale^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Fornisce strumenti per aiutare gli utenti a sviluppare e distribuire sistemi di monitoraggio e analisi senza scrivere una singola riga di codice.
• Gli utenti possono creare una visualizzazione personalizzata dei dati utilizzando la funzionalità di trascinamento^{(drag-and-drop functionality)} della selezione .
• Rileva irregolarità commerciali^{(trade irregularities)} .
• Utilizzando i dati precedenti, analizza come le diverse circostanze possono influenzare le prestazioni.

22. Minatore avanzato^{(22. Advanced Miner)}

Un minatore avanzato^{(Advanced Miner)} è uno strumento utile per l'elaborazione, l'analisi e la modellazione^{(data processing, analysis, and modeling)} dei dati .

• È possibile esaminare molte forme di dati utilizzando la sua interfaccia del flusso di lavoro intuitiva^{(user-friendly workflow interface)} .
• Estrazione e archiviazione dei dati from/to various database systems, files, and data transformations .
• Fornisce una varietà di operazioni sui dati, come campionamento, connessione di set di dati e così via^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Costruisce modelli statistici, esegue analisi di importanza variabile, analisi di clustering^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} e altro ancora.
• L'interazione dei modelli con i sistemi informatici esterni è semplice ed efficace^{(simple and effective)} .

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23. SSDT (Strumenti dati SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT è un altro nella lista dei migliori software di data mining gratuiti. È un paradigma dichiarativo e universale^{(declarative and universal paradigm)} che estende l' IDE di Visual Studio^{(Studio IDE)} a tutti gli aspetti dello sviluppo di database.

• BIDS era il precedente ambiente Microsoft per ^(Microsoft)l'analisi dei dati e le soluzioni di business intelligence^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• Transazione SSDT^(SSDT) , una funzionalità di progettazione SQL viene utilizzata dagli sviluppatori per creare, gestire, eseguire il debug e rimodellare i database^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Un utente può lavorare direttamente con un database o un database collegato, abilitando la funzionalità on-premise o off-premise^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• La BI SSDT^{(SSDT BI)} è stata creata per sostituire BIDS , che non era compatibile con Visual Studio2010 .
• Gli utenti possono sfruttare le tecnologie di Visual Studio come IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic e altri linguaggi per costruire database.
• Table Designer in SSDT consente di creare nuove tabelle e modificare le tabelle esistenti^{(build new tables and change existing tables)} in database diretti e collegati^{(direct and linked databases)} .

24. Arancio^{(24. Orange)}

Orange è un eccellente pacchetto software di machine learning e data mining.

• È un programma basato su componenti che facilita al meglio la visualizzazione dei dati.
• Orange attira molta attenzione da parte degli utenti.
• Confrontando e valutando rapidamente i dati, Orange consente agli utenti di prendere decisioni migliori in meno tempo.
• I componenti di Orange sono noti come widget^(widgets) poiché è un programma basato su componenti.
• Questi widget coprono tutto, dalla visualizzazione e pre-elaborazione dei dati alla valutazione dell'algoritmo e alla modellazione predittiva.
• Per crearlo è stato utilizzato il linguaggio di programmazione Python .^{(Python programming language)}
• I dati immessi in Orange vengono immediatamente organizzati nel pattern desiderato e possono essere facilmente spostati trascinando o capovolgendo i widget^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Questo programma di data mining visualizza una tabella di dati e consente agli utenti di selezionare le caratteristiche^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Questo programma di data mining consente di leggere i dati^{(read data)} .
• Aiuta ad addestrare predittori, confrontare algoritmi di apprendimento e visualizzare pezzi di dati^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , tra le altre cose.
• L' arancione^(Orange) conferisce anche agli strumenti analitici a volte scialbi una sensazione più coinvolgente e divertente. È molto divertente da giocare.

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25. Civile^{(25. Civis)}

Con in mente data scientist e mercati decisionali, Civis ti consente di prendere decisioni informate.

• Consente al tuo team di interagire in modo più efficace e trovare risposte più rapidamente.
• Questo software di data mining fornisce architettura, strumenti e metodi che aiutano nella sicurezza dei dati^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• È disponibile per la configurazione una raccolta di moduli di immissione dati e ETL .^{(data intake and ETL modules)}
• Crea codice in uno script, combina molti script o attività in un processo e pianifica un flusso di lavoro.
• Questo software gratuito di data mining ti consente di trasformare la tua ricerca e i tuoi modelli in app che funzionano su una piattaforma scalabile e pronta per la produzione.

26. Viscontea^{(26. Viscovery)}

Viscovery è un pacchetto software che si concentra sul flusso di lavoro.

• Per il data mining esplorativo e la modellazione predittiva^{(explorative data mining and predictive modeling)} , utilizza mappe auto-organizzate e statistiche multivariate.
• Il sistema brilla per la navigazione intuitiva e l'implementazione matura^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Fornisce un ambiente di progetto perfetto per operazioni orientate agli obiettivi.
• Processi dedicati consentono di fornire una navigazione mirata.
• I passaggi della procedura sono chiaramente definiti, con le impostazioni predefinite verificate per funzionare.
• La ramificazione del flusso di lavoro consente di creare varianti di modello.
• Offre funzioni integrate di documentazione e annotazione^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Per renderlo più facile da usare, ci sono vari strumenti di manipolazione.

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Ci auguriamo che questo articolo sia stato utile e che tu abbia imparato a conoscere il miglior software di data mining^{(data mining software)} . Facci sapere quale è stato il tuo preferito nella sezione commenti. Inoltre, condividi i tuoi suggerimenti o domande nella casella dei commenti. Non^(Never) perdere mai di farci sapere cosa vuoi imparare dopo.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a variety of toоls. The following іs a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most recеnt downloads. Τhis collection of the best mining tools for comparison inclυdes both open sourcе and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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